SecAI+

CompTIA SecAI+ は、Expansionシリーズの第一弾として開発された認定資格です。AIをサイバーセキュリティ運用へセキュアに導入・管理・活用するためのスキルを評価します。AIシステムを保護し、グローバルなコンプライアンス要件に対応するとともに、AIを活用した脅威検知の強化、自動化の推進、イノベーションの促進を実現するための知識と実践力を身につけます。これにより、専門性を高めながら、組織のシステムやデータのセキュリティ向上に貢献できます。

CompTIA SecAI+日本語版スタート

AIシステムのセキュリティ対策やサイバーセキュリティ分野におけるAIの実践的活用に焦点を当てた新たな認定資格「CompTIA SecAI+日本語版」2026年7月28日（米国時間）より提供開始。CompTIAが提供する初のExpansion Series認定資格。

認定資格試験と併せて、CertMaster Study、CertMaster Labs、そして、日本語版初のリリースとなるCertMaster Performが提供開始。

習得できるスキル

AIの概念を適用して、組織のサイバーセキュリティ体制を強化します。
高度な制御と保護を使用して AI システムを保護し、データ、モデル、インフラストラクチャを保護します。
AI テクノロジーを活用して、ワークフローを自動化し、インシデント対応を加速し、セキュリティ運用を拡張します。
グローバルな GRC フレームワークをナビゲートして、業界全体で倫理的でコンプライアンスに準拠した AI の導入を確保します。
敵対的攻撃、自動化されたマルウェア、生成 AI の悪意のある使用など、AI 主導の脅威から防御します。
AIをDevSecOpsパイプラインとエンタープライズセキュリティ戦略に安全に統合します。

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Ask SME　第一回テーマ「サイバーセキュリティ」

CompTIA CySA+、CompTIA SecurityXなど、CompTIAサイバーセキュリティ認定資格試験のSMEとしてご協力をいただいている安田良明様にお答えいただきました。

詳細はこちら

試験詳細

試験バージョン:V1
試験番号:CY0-001
配信開始:2026年2月17日（英語）、2026年7月28日（日本語）
設問数：最大で60問、単一/複数選択、パフォーマンスベーステスト
制限時間：60分
合格スコア：100～900のスコア形式 600スコア以上
言語：英語、日本語
推奨経験: Security+、CySA+、PenTest+、または同等のスキルと知識、ITで3〜4年、および2年以上のサイバーセキュリティの実務経験
配信終了:発売後3年を予定

スキル向上と試験準備に最適な学習ソリューション

認定資格取得への道のりは、一人ひとり異なります。CompTIAのCertMasterシリーズは、学習段階や目的に応じて選べる柔軟な学習・演習環境を提供し、知識と実践力の習得、自信の向上、そしてSecAI+試験合格に向けた準備をサポートします。

SecAI+学習製品の購入

	CertMaster Perform	CertMaster Labs
最適な用途:	スキル習得や知識の理解、実践的な経験を積みたい方に最適です。関連する職務経験がなくても安心して学習を始められます。	習得した知識やスキルを実践的に活用しながら、ハンズオン形式で経験を積みたい方に最適です。
主な目的:	実環境やシミュレーション環境での豊富なラボ演習を通じて、スキルを実践的に習得できる包括的な学習ソリューションです。知識の定着だけでなく、実務で求められるスキルを身につけ、即戦力としての準備を進めることができます。	実環境とシミュレーション環境を活用した豊富な演習により、知識を実践力へとつなげます。
学習コンテンツ:	教材コンテンツ、動画、インタラクティブ学習、ラボ演習（シミュレーション環境/ライブ仮想マシン環境）、アセスメント、模擬試験	ガイド付き演習と実践的なシナリオを通じて学べるライブ仮想ラボ環境。
想定学習時間:	30〜60時間	15～25時間
	CertMaster Performの詳細はこちら	CertMaster Labsの詳細はこちら

SecAI+の人気バンドル製品で効率的に学習

人気のCertMasterシリーズに、試験バウチャーと再受験保証（Retake Assurance）を組み合わせたお得なバンドルをご用意。個別に購入するよりもお得な価格で、効率的にSecAI+試験対策を進めることができます。（バンドル製品は現在英語版のみの提供ですが、日本語版も近日提供予定です。）

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SecAI+(V1)認定資格試験出題範囲概要

サイバーセキュリティに関連する基本的なAI概念(17%)

AIの基本原則と用語を説明してください:機械学習、深層学習、自然言語処理、自動化。
セキュリティにおけるAIアプリケーションを特定する:脅威検出、防御、セキュリティ運用におけるAIのユースケース。
AI駆動の脅威を認識する:自動フィッシング、多形態マルウェア、敵対的機械学習、生成AIの悪意ある利用。

AIシステムの安全確保(40%)

セキュリティ管理の実施:堅牢な技術的保護措置を用いてAIシステム、データ、モデルを保護しましょう。
安全なAI展開環境:オンプレミス、クラウド、ハイブリッドインフラでベストプラクティスを適用しましょう。
敵対的リスクの軽減:AIモデル、データパイプライン、推論層を標的とした攻撃から防御します。

AI支援セキュリティ(24%)

検知と対応の強化:AI駆動のツールを使って異常を特定し、脅威を検出し、インシデント修復を加速させましょう。
セキュリティワークフローの自動化:イベントトリアージ、アラートの相関、応答オーケストレーションのためにAIを統合します。
運用にAI技術を適用する:脅威モデリング、行動分析、継続的な監視にAIを取り入れましょう。

AIガバナンス、リスク、コンプライアンス(19%)

規制枠組みを理解する:グローバルガバナンスの要件とAI導入への影響を特定しましょう。
GRCをAIプロジェクトに統合する:AIライフサイクル全体を通じてガバナンス、リスク管理、コンプライアンスの実践を取り入れましょう。
責任あるAI利用の確保:倫理ガイドライン、法的基準、GDPRやNISTのAI RMFなどの業界フレームワークを適用しましょう。