CompTIA SecAI+ は、Expansionシリーズの第一弾として開発された認定資格です。AIをサイバーセキュリティ運用へセキュアに導入・管理・活用するためのスキルを評価します。AIシステムを保護し、グローバルなコンプライアンス要件に対応するとともに、AIを活用した脅威検知の強化、自動化の推進、イノベーションの促進を実現するための知識と実践力を身につけます。これにより、専門性を高めながら、組織のシステムやデータのセキュリティ向上に貢献できます。
V1
SecAI+
CompTIA SecAI+日本語版スタート
AIシステムのセキュリティ対策やサイバーセキュリティ分野におけるAIの実践的活用に焦点を当てた新たな認定資格 「CompTIA SecAI+日本語版」2026年7月28日(米国時間)より提供開始。CompTIAが提供する初のExpansion Series認定資格。
認定資格試験と併せて、CertMaster Study、CertMaster Labs、そして、日本語版初のリリースとなるCertMaster Performが提供開始。
習得できるスキル
AIの概念を適用して、組織のサイバーセキュリティ体制を強化します。
高度な制御と保護を使用して AI システムを保護し、データ、モデル、インフラストラクチャを保護します。
AI テクノロジーを活用して、ワークフローを自動化し、インシデント対応を加速し、セキュリティ運用を拡張します。
グローバルな GRC フレームワークをナビゲートして、業界全体で倫理的でコンプライアンスに準拠した AI の導入を確保します。
敵対的攻撃、自動化されたマルウェア、生成 AI の悪意のある使用など、AI 主導の脅威から防御します。
AIをDevSecOpsパイプラインとエンタープライズセキュリティ戦略に安全に統合します。
ITのギモンをSMEに質問してみよう
Ask SME 第一回テーマ「サイバーセキュリティ」
CompTIA CySA+、CompTIA SecurityXなど、CompTIAサイバーセキュリティ認定資格試験のSMEとしてご協力をいただいている安田 良明様にお答えいただきました。
試験詳細
試験バージョン:V1
試験番号:CY0-001
配信開始:2026年2月17日(英語)、2026年7月28日(日本語)
設問数:最大で60問、単一/複数選択、パフォーマンスベーステスト
制限時間:60分
合格スコア:100~900のスコア形式 600スコア以上
言語:英語、日本語
推奨経験: Security+、CySA+、PenTest+、または同等のスキルと知識、ITで3〜4年、および2年以上のサイバーセキュリティの実務経験
配信終了:発売後3年を予定
スキル向上から認定試験対策までをサポートするラーニングソリューション
学習のどのステージにおいても、CompTIAが提供するCertMaster製品は柔軟な学習や演習体験を提供し、スキルを身につけ、自信を高め、認定試験に向けた準備を万全に整えることを支援します。
- 包括的なデジタルラーニングソリューション
SecAI+ CertMaster Study
CertMaster Study は、認定資格試験の合格に向けて効率的に学習できるオンラインラーニングツールです。わかりやすいテキストや画像、動画による学習コンテンツに加え、理解度を確認できるクイズを通じて、必要な知識を着実に習得できます。
詳しく見る - ハンズオンによるスキル習得
SecAI+ CertMaster Labs
CertMaster Labs は、ブラウザベースの実践環境で知識をスキルへと変えるハンズオンラーニングツールです。実業務を想定したシナリオで演習を行い、重要な概念の理解を深めながら、認定資格試験の合格に必要な実践力と自信を身につけることができます。
詳しく見る - オールインワンの学習ソリューション
SecAI+ CertMaster Perform
CertMaster Performは、指導コンテンツ、ビデオ、アセスメント、そしてシミュレーション環境と実際の仮想マシン、クラウド環境、ネットワークを活用した没入型ラボを組み合わせ、ITスキルを習得し、試験当日に万全の準備を整えるのに役立ちます。
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SecAI+(V1)認定資格試験出題範囲概要
サイバーセキュリティに関連する基本的なAI概念(17%)
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AIの基本原則と用語を説明してください:機械学習、深層学習、自然言語処理、自動化。
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セキュリティにおけるAIアプリケーションを特定する:脅威検出、防御、セキュリティ運用におけるAIのユースケース。
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AI駆動の脅威を認識する:自動フィッシング、多形態マルウェア、敵対的機械学習、生成AIの悪意ある利用。
AIシステムの安全確保(40%)
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セキュリティ管理の実施:堅牢な技術的保護措置を用いてAIシステム、データ、モデルを保護しましょう。
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安全なAI展開環境:オンプレミス、クラウド、ハイブリッドインフラでベストプラクティスを適用しましょう。
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敵対的リスクの軽減:AIモデル、データパイプライン、推論層を標的とした攻撃から防御します。
AI支援セキュリティ(24%)
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検知と対応の強化:AI駆動のツールを使って異常を特定し、脅威を検出し、インシデント修復を加速させましょう。
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セキュリティワークフローの自動化:イベントトリアージ、アラートの相関、応答オーケストレーションのためにAIを統合します。
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運用にAI技術を適用する:脅威モデリング、行動分析、継続的な監視にAIを取り入れましょう。
AIガバナンス、リスク、コンプライアンス(19%)
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規制枠組みを理解する:グローバルガバナンスの要件とAI導入への影響を特定しましょう。
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GRCをAIプロジェクトに統合する:AIライフサイクル全体を通じてガバナンス、リスク管理、コンプライアンスの実践を取り入れましょう。
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責任あるAI利用の確保:倫理ガイドライン、法的基準、GDPRやNISTのAI RMFなどの業界フレームワークを適用しましょう。