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参加資格を満たしている応募者の皆様には、参加いただくにあたり必要に応じて連絡いたします。
認定資格別
A+
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合計 5 年間の経験があり、Microsoft Windows、Linux、Mac OSX、Android、IOS などのさまざまなコンピューティング デバイスとオペレーティング システムのサポートおよびトラブルシューティングに関して2 年間の業務経験があること。ブルシューティングに関して現在 2 年間の経験があること。
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技術的なバックグラウンドが強く、A+認定資格を取得しているITプロフェッショナルが望ましい。
AgentOps+
- 最低でも2〜3年のDevOps/プラットフォームエンジニアリングの経験と、実際の運用システム(クラウドインフラストラクチャ、CI/CD、SRE/オペレーション、プラットフォームエンジニアリング、またはシステム管理)を実践する業務経験があること。
- クラウドおよびコンテナ運用:Kubernetesやマネージドコンテナプラットフォーム上でコンテナ化ワークロード(Docker)をデプロイ・運用する実務経験があること。
- Infrastructure as Codeと自動化:IaC(例:Terraform、Helm、Kubernetesマニフェスト)の使用経験と、繰り返し可能な運用タスクの自動化。
- セキュリティおよびアクセス制御:IAM、RBAC、シークレット管理、安全な運用慣行に関する実務知識。
- 運用トラブルシューティング:ログ、指標、トレース、ランブックを用いたインシデントの診断と解決能力。
- 技術文書作成とレビュー:明確で実践的なフィードバックを提供し、または簡潔な技術コンテンツ(目的、説明、シナリオ）
- 推奨業務経験:
- AI/LLMシステムへの曝露 - ステージング/本番環境でLLM対応アプリケーション、RAGパイプライン、ベクターデータベース、エージェントフレームワークのサポート経験。
- エージェントのオーケストレーションとツール統合 - ツール呼び出し、ワークフロー/状態管理、統合アプローチ(OpenAPIツール、MCPサーバー、サービス間認証)などのパターンに精通していること。
- AIシステムの観測可能性 - OpenTelemetryベースのトレーシングやAPM/ロギングスタックの計測・運用経験、さらにLLMの観測可能性概念(レイテンシー、トークン/コストテレメトリー、評価信号)の知識。
- ガバナンスとコンプライアンス - ポリシー・アズ・コード(OPA/ゲートキーパー)、監査ログ、データ保護の実践、一般的なコンプライアンスフレームワーク(例:SOC 2、GDPR/CCPA、HIPAA/PCI)への対応。
- ML/AIワークロード向けのCI/CD - テスト、セキュリティスキャン、リリース管理、および変更頻度の高いシステム向けのロールバック戦略を含むパイプラインの構築経験。
AutoOps+
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本番環境システム（クラウドインフラ、CI/CD、SRE/運用、プラットフォームエンジニアリング、またはシステム管理）の運用実務経験を含む、DevOps／プラットフォームエンジニアリングの経験が2～3年以上あること。
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クラウドおよびコンテナ運用：Kubernetesまたはマネージドコンテナプラットフォーム上で、コンテナ化されたワークロード（Docker）を展開・運用した実務経験。
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Infrastructure as Code（IaC）および自動化：IaC（例：Terraform、Helm、Kubernetesマニフェスト）の使用経験、および反復可能な運用タスクの自動化経験。
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セキュリティおよびアクセス制御：IAM、RBAC、シークレット管理、およびセキュアな運用プラクティスに関する実務知識。
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運用トラブルシューティング：ログ、メトリクス、トレース、ランブックを用いてインシデントを診断・解決する実証済みの能力。
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技術文書作成およびレビュー：明確で実行可能なフィードバックを提供できる能力、および／または簡潔な技術コンテンツ（目的、説明、シナリオ）
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推奨業務経験:
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AI／LLMシステムへの関与：ステージング／本番環境におけるLLM対応アプリケーション、RAGパイプライン、ベクトルデータベース、またはエージェントフレームワークのサポート経験。
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エージェントのオーケストレーションとツール統合：ツール呼び出し、ワークフロー／状態管理、統合アプローチ（OpenAPIツール、MCPサーバー、サービス間認証など）といったパターンに精通していること。
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AIシステムの可観測性 — OpenTelemetryベースのトレーシングおよび／またはAPM／ロギングスタックの計測・運用経験に加え、LLMの可観測性に関する概念（レイテンシ、トークン／コストのテレメトリ、評価シグナル）に関する知識。
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ガバナンスおよびコンプライアンス - ポリシー・アズ・コード（OPA/Gatekeeper）、監査ログ、データ保護の実践、および一般的なコンプライアンスフレームワーク（SOC 2、GDPR/CCPA、HIPAA/PCIなど、該当する場合）に関する知識。
- ML/AIワークロード向けのCI/CD - 変更頻度の高いシステム向けに、テスト、セキュリティスキャン、リリース管理、ロールバック戦略を含むパイプラインの構築経験。
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Cloud Essentials+
- ITサービスをマーケティングまたは依存する環境で少なくとも2年の経験が必要です。
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ビジネスおよび技術的な観点から、主要なクラウドコンピューティングの原則や概念について強い知識と理解を深めていること。
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クラウドへの移行と統治に必要なことを理解しています。
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推奨業務経験：
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サイバーセキュリティの経験や教育経験、またはカリキュラム設定を含む専門的背景を持つIT講師。
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高校のカリキュラムの義務設定を経験しています。
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経験のない学習者を講義や資格を通じて就職に導く労働力開発プログラムに関わる個人。
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プログラムマネージャーやインストラクター。
- 中等学校の教員、2年制大学で初級(100レベルのコース)を提供するポストセカンダリー教員、または同様の講義を担当した専門家。
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Cloud+
- 少なくとも5年間のIT経験があり、そのうち少なくとも2年間は企業環境におけるクラウドおよび仮想化サービスに関する技術的な実務経験があること。
- AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、OpenStack、CloudStackなどのクラウドテクノロジーの使用および統合に関する経験（ただし、これらに限定されない）。
- CompTIA Cloud+、Server+、Network+のいずれかの資格、または同等の業界認定資格をお持ちの方。それ以外の方は、クラウド分野のネットワーク管理者、セキュリティ管理者、ITシステムアナリスト、システム管理者、ITコンサルタントとしてご応募ください。
CloudNetX
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システムアーキテクト、ネットワークアーキテクト、クラウドネットワークアーキテクト、またはエンタープライズアーキテクトとして、システムおよびネットワークのアーキテクチャ、設計、エンジニアリング、統合を主な責任範囲とする7～10年以上の経験。
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ハイブリッドシステム（オンプレミスとクラウドベース）での実務経験。
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ソリューションアーキテクチャの経験があれば、なお望ましい。
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Cloud+およびNetwork+の資格（または同等の知識）を有していることが望ましい。
CTT+
- 少なくとも5年以上の実務経験があり、強力な研修に関する知識・経験を有すること。
- 教室環境と仮想教室環境の両方において、指導課題を成功裏に完了するために、講師が示さなければならない中核的な知識とスキル。
- CTT+認定資格（またはその他の関連資格）取得者が望ましい。
CySA+
以下の分野のうち1つ以上において、少なくとも5年以上の実務経験を有すること。
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セキュリティオペレーションセンター（SOC）でサイバーセキュリティアナリストとして勤務。
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データ分析と対応、リスク管理、侵入テスト、コンプライアンスと監査、攻撃の特定を含むインシデント対応など、以下のITセキュリティ分野のうち1つ以上における経験。これらの分野の資格は必須ではありませんが、あれば尚可です。
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- 学士号を有している方。
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Security+認定資格（または同等の資格）をお持ちの方を優遇します。
Data+
- マーケティング・営業、財務・会計、人事、業務運営など、主要なビジネス機能に特化した実務経験（分析経験を含む）。
- 業務関連分野における5年以上の実務経験（うち5年間は分析経験）が必要です。
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以下の経験があることが望ましい：
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情報や傾向を収集・分析する。
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ビジネス分析ソフトウェアを使用して、有意義なレポートやダッシュボードを作成、生成、共有する。
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基本的なSQLクエリの開発、公開、および保守。
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データ報告の正確性を確保するのに役立つ。
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データおよびレポート作成に関するあらゆる事項について、専門家として対応する。
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Tableau、Qlik、Power BIなどのビジネス分析ソフトウェアに、外部データソースを統合する際のサポートを行う。
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レポートアラートとKPIの設定および監視。
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複数の関係者向けに、臨時の分析と報告を実施する。
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DataSys+
- データベース管理者、データ管理者、またはデータエンジニアとして最低5年の経験があり、下記の業務範囲をメインで実施していること
- 責任範囲は以下のとおりです。
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データベースおよびデータストアのインストール、構成、監視、保守、およびパフォーマンスの向上。
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オンプレミスおよびクラウドベースのリレーショナルデータベースとNoSQLデータベースの実務経験、およびソリューションアーキテクチャの経験があれば、なお望ましい。
DataAI
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データアーキテクチャの責任を担うデータエンジニアまたはデータサイエンティストとして、最低5年の経験を有していること。データベース、データウェアハウス、データパイプラインに関する深い専門知識が含まれる。専門家は、以下の分野においてスキルを有している必要があります。
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SQLやNoSQLのようなデータベースシステム
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データウェアハウジングソリューション
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ETLツール
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機械学習
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データAPI
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Python、Java、Scalaプログラミング言語
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分散システムの基本を理解する
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アルゴリズム、統計、データ構造の知識
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DevOps+
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本番環境システムの運用サポート（DevOps、SRE、プラットフォームエンジニアリング、システム管理、またはクラウド運用）において、実務経験が3～4年以上あること。
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CI/CDパイプラインの運用：Jenkins、GitLab CI/CD、GitHub Actions、Azure DevOpsなどのツールを用いたCI/CDパイプラインの設計、保守、トラブルシューティングの実務経験。
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クラウドインフラストラクチャ運用：AWS、Azure、および／またはGoogle Cloud Platformにおけるワークロードの運用実務経験（コンピュート、ストレージ、ネットワーク、IAMを含む）。
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Infrastructure as Code（IaC）および自動化：IaCおよび構成管理ツール（Terraform、CloudFormation、Ansible、Puppet、Chefなど）を使用してインフラストラクチャをプロビジョニングおよび管理した経験。
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コンテナプラットフォーム：DockerやKubernetes、あるいはマネージドコンテナサービスを使用したコンテナ化アプリケーションのデプロイおよび運用に関する実務経験。
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監視およびインシデント対応：システムの健全性を監視し、アラートを調査し、ログやメトリクスを分析し、本番環境のインシデントを解決する実証済みの能力。
- 推奨業務経験：
- DevSecOpsの経験：セキュリティ対策、脆弱性スキャン、コンプライアンスチェックをCI/CDパイプラインに統合した経験。
- 可観測性ツール：Prometheus、Grafana、ELK/Elastic Stack、Datadog、Splunkなどの監視およびロギングプラットフォームの使用経験。
- エンタープライズIT環境：変更管理やコンプライアンス要件を含む、ハイブリッド環境またはレガシーシステムと統合された環境のサポート経験。
- スクリプト作成および自動化：運用自動化のためのPython、Bash、PowerShellなどのスクリプト言語の熟練度。
- 認定資格または正式なトレーニング：クラウドプラットフォーム、DevOps、コンテナ、またはインフラストラクチャ自動化に関連する業界認定資格。
Durable Skills
分野専門家（SME）は、少なくとも以下のいずれかの役割において経験を有している必要があります。
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コーチング／メンターとして10年以上の経験
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採用マネージャーまたは人材リーダー（新卒社員のオンボーディング、研修、学習、スキルアップなどを担当する職務）として5年以上の経験
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下記の必須スキルの中から少なくとも5つを実際に活用した経験が3～5年あること
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対象顧客の役割を9～12ヶ月間経験する
持続的スキルの概要（開発イニシアチブの重点分野を示すもの）：
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コミュニケーション（書面、口頭、交渉、ソーシャルメディアなど）
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リーダーシップ（マネジメント、意思決定、指導、擁護など）
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中小規模プロジェクトの主導、管理、指揮、および／または参加における累積的な経験。
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メタ認知（細部へのこだわり、計画性、適応力など）
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批判的思考力（調査、問題解決、調査、優先順位付けなど）
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コラボレーション（チームワーク、チームビルディング、協力など）
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人格（熱意、責任感、信頼性、頼りがいなど）
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創造性（想像力、創造的な問題解決能力、先見性など）
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成長志向（自発性、積極性、行動力など）
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マインドフルネス（共感力、忍耐力、傾聴力、感情的知性など）
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忍耐力（回復力、モチベーションを高める能力、楽観主義、粘り強さなど）
Linux+
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ペネトレーションテストや脆弱性評価・管理に関して少なくとも5年の実務経験があること。
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CompTIA PenTest+、CEH(認定倫理ハッカー)、および/またはOSCP(オフェンシブセキュリティ認定プロフェッショナル)または同様のペネトレーションテストや脆弱性評価・管理認定(または同等またはそれ以上の資格)を保有していることが望ましいです。
Project+
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プロジェクトマネジメント分野で少なくとも2年間の実務経験があること。
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IT専門家は、プロジェクトのライフサイクル、役割、そしてプロジェクトを効果的に開始・計画・実行・監視・管理・終了させるために必要な重要なコア知識を持つ必要があります。
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小規模から中規模のプロジェクトのリーダー、マネジメント、指揮、参加に関する業務経験。
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フルタイムで職務上、少なくとも2年の経験を持つプロジェクトマネージャー。
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IT管理職またはその他の管理職に就いているが、管理業務の一環として5年以上「パートタイム」でプロジェクト管理を行っている。
- Project+認定資格（または同等の資格）をお持ちの方であれば、なお望ましい。
SecAI+
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セキュリティアナリスト、ペネトレーションテスター、サイバーセキュリティエンジニア、またはセキュリティ研究者として最低5〜7年の経験を持ち、 以下の3分野以上で実証された経験を持つこと:
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脅威検出やインシデント対応を含むサイバーセキュリティ運用の改善にAI/ML技術を応用すること。
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AI/MLシステムのセキュリティ対策を設計・実施し、これらの技術を現実環境で安全に展開すること。
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高度なセキュリティテスト(ペネトレーションテストなど)を実施し、AI/MLアプリケーションやシステムの脆弱性を特定します。
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敵対的攻撃、データポイズニング、モデル盗難など、AI特有のセキュリティ課題への対応と緩和。
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推奨業務経験
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CASP+ / SecurityX認定または同等の認定資格。
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SecOT+
運用技術(OT)/産業制御システム(ICS)セキュリティエンジニア(またはアナリスト/アーキテクト)で、以下の職歴を担当します:
- エンジニアリングまたは管理職での実務経験が少なくとも4年以上あること。
- そのうち少なくとも2年間、ICSやOT環境でサイバーセキュリティ技術やソリューションを実践的に実装した経験を有している。
- CompTIA Security+認定資格または同等の業界認定資格を有していると、なお望ましい。
Security+
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ネットワークサーバーの分野で少なくとも5年の業務経験。
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環境問題を特定し、災害復旧および物理・ソフトウェアセキュリティ手順を理解し遵守できます。
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業界用語や概念に精通し、サーバーの役割や専門分野、そしてコンピューティング環境全体における相互作用を理解していること。
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Server+認定資格(または同等の認定資格)を有していると、なお望ましい。
Tech+
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PC設置、一般的なセキュリティ、ネットワーク、コンピュータ情報システムに関して少なくとも2年の業務経験。
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A+、Network+、またはSecurity+認定資格(または同等の認定資格)を有していると、なお望ましい。
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以下の経験をお持ちの方は、歓迎します。
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サイバーセキュリティの経験や教育経験、またはカリキュラム設定を含む専門的背景を持つIT講師。
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高校のカリキュラムの義務設定の業務経験。
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経験のない学習者をコースワークや資格取得を通じて就職へと導く労働力開発プログラムに関わる個人。
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プログラムマネージャーやインストラクター。
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中等学校の教員、2年制大学で初級(100レベルのコース)を提供するポストセカンダリー教員、または同様の講義を担当した専門家。