Data+ V1 (配信終了予定バージョン)

Data+(V1)認定資格試験の出題範囲概要

データの概念と環境 (15%)

• データスキーマとディメンション: データベース、データマート、データウェアハウス、データレイク、およびゆっくりと変化するディメンションを識別します。
• データ型: 日付、数値、英数字、通貨、テキスト、離散と連続、カテゴリ/ディメンション、画像、オーディオ、ビデオの比較。
• データ構造とファイル形式: 構造化データと非構造化データ、およびテキスト/フラット ファイル、JavaScript オブジェクト表記法 (JSON)、拡張マークアップ言語 (XML)、ハイパーテキスト マークアップ言語 (HTML) などのファイル形式を比較します。
  
  

データマイニング(25%)

• データ取得: デルタロード、抽出/ロード/変換 (ELT) などの統合方法と、Web スクレイピング、アプリケーション プログラミング インターフェイス (API)、調査、サンプリング、観察などの収集方法について説明します。
• データクレンジングとプロファイリング: 重複データ、欠損値、無効なデータ、外れ値、仕様の不一致、およびデータ型の検証を特定します。
• データ操作手法: マージ、ブレンド、連結、追加、代入、集計、転置、正規化、解析などの手法を実行します。
• クエリの最適化: フィルタリング、並べ替え、日付関数、論理関数、集計関数、インデックス作成、一時テーブル、および実行プランについて説明します。

データ分析(23%)

• 記述統計: 中心傾向、分散、頻度、パーセンテージ、変化率、および信頼区間の尺度を適用します。
• 推論統計: t検定、zスコア、p値、カイ二乗検定、仮説検定、回帰、相関について説明します。
• 分析手法: トレンド分析、パフォーマンス分析、探索的分析、およびリンク分析の要約。

ビジュアライゼーション (23%)

• ビジネス要件: 中心傾向、分散、およびパーセンテージの尺度を使用して、要件をレポートに変換します。
• レポートとダッシュボードのデザイン: 表紙、デザイン要素、ドキュメントを使用します。
• ダッシュボード開発: 開発プロセスと配信に関する考慮事項の適用。
• 視覚化の種類: 折れ線グラフ、円グラフ、散布図、棒グラフ、ヒストグラム、ヒート マップ、地理マップ、ツリー マップ、積み上げグラフ、ワード クラウドを適用します。
• レポートの種類: 静的レポートと動的レポート、アドホック、セルフサービス、繰り返し、戦術的な調査レポートの比較。

データガバナンス、品質、統制 (14%)

• データガバナンス: アクセス、セキュリティ、ストレージ、使用、エンティティ関係、分類、管轄区域、および侵害レポートを要約します。
• データ品質管理: 検証方法、品質ディメンション、ルール、メトリック、および自動チェックを適用します。
• マスターデータ管理(MDM): MDMのプロセスと状況の説明。