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マイケル・マクネリスは、プロフェッショナル開発および認定プログラムのリーディングプロバイダーであるTraining Campの最高マーケティング責任者を務めています。テクノロジーと教育分野で20年以上のマーケティングリーダーシップを持ち、同社の市場プレゼンスと成長を高めるための戦略的イニシアチブを主導しています。2025年10月にCompTIA SecAI+ベータ試験を受験したマイケルは、テストプロセス、試験内容、他のAIセキュリティ認定との比較について直接の見解を提供します。
CompTIA: あなたは CompTIAのSecAI+ ベータ版に出席しました。いつ受験し、試験会場を出たときの最初の反応は何でしたか?
マイケル: 私は10月にベータ試験を受けました。試験会場を出てコーヒーを買い、車に座って約10分間フロントガラスの外をじっと見つめていました。私は20年以上にわたり人々の認定取得を支援し、数え切れないほどの試験を受けてきました。SecAI+は本当に驚かされました。難しかったからではなく、CompTIAがここで新しいことに挑戦しているのが明らかだったからです。具体的な質問やNDAでカバーされている内容は共有できませんが、何を期待すべきか、そして時間をかける価値があるかどうかは十分に説明できます。
SecAI+とは何か
CompTIA: あなたの視点から見て、 SecAI+ とは何で、なぜ重要なのでしょうか?
マイケル:SecAI+はCompTIAが初めて、2つの分野に特化した認定です。
1. AIシステム自体のセキュリティ。
2. セキュリティ運用を強化するためのAI活用。
2025年以降にサイバーセキュリティの分野で働くなら、これは重要です。AIはもはや理論的なものではありません。ツール、ワークフロー、インフラに組み込まれています。 SecAI+は まさにその現実を狙っています。
なぜベータを選んだのか
CompTIA: ベータ試験をたくさん受けますね。なぜこの作品に時間を割く価値があると思ったのですか?
マイケル: 私は多くのベータを受験します—認定研修会社で働くと労働災害です。しかし、 SecAI+は 発表された瞬間から違う印象を覚えました。今ではクライアントとの会話はすべて最終的にAIに戻ってきます:
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AIツールはどのように安全に守るのでしょうか?
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私たちはSOCでAIをどのように活用していますか?
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攻撃者がAIを使い始めたらどうなるのでしょうか?
それらはもはや仮定の話ではありません。急ぎだ。CompTIAの調査もそれを裏付けており、サイバーセキュリティ専門家の半数以上、56%がすでに日々AIツールを使っていますが、ほとんどの組織は安全にAIを行うための正式なトレーニングを受けていません。これは大きなスキルギャップです。 SecAI+ はCompTIAがそれを解決しようとする試みです。10月にベータ応募が始まったとき、すぐに登録しました。
CompTIAがベータ版に選んだ人物
CompTIA: ベータ候補者のプロフィールはどのようなものでしたか?CompTIAは誰をそのプールに取り込もうとしていたのでしょうか?
マイケル: 選考基準はかなり具体的でした。CompTIAは、全体で3〜4年のIT経験と、サイバーセキュリティ職で約2年の経験を持つ人を求めていました。
驚いたのは、CompTIAが経験が多すぎるという理由で候補者を却下したことです。それは、あなたがターゲットにしているのは中堅の実務者で、実践的な人で、経営者でも全くの初心者でもない人たちだとわかりました。私は研修重視の役割でありながら、技術的かつ実践的なことを意図的に続けることを強く心がけているから、なんとか採用できました。
試験の内容
CompTIA: 範囲について話しましょう。 SecAI+ は実際に何をカバーしているのでしょうか?
マイケル: 試験コードは CY0-001で、内容は4つのドメインに分かれています。重み付けは勉強時間を優先すべき場所を示します。
SecAI+ドメインの内訳
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AIシステムのセキュリティ(40%)これが断トツで一番大きいです。対象は以下の通りです:
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AIシステムのセキュリティ制御の実装。
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訓練データ、モデル、出力の保護。
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クラウドおよびオンプレミスにわたる展開環境の安全確保。
メッセージは明確です。業界は理論上の話ではなく、実際にAIシステムを安全に保護できる認定プロフェッショナルを求めています。敵対攻撃、データポイズニング、モデル盗難、そしてそれらに対する防御方法を知っておく必要があります。AIシステムの実務経験があるなら、この分野が本当に役立ちます。
2. AI支援セキュリティ(24%)
これはAIを活用してセキュリティ運用を改善することについてです:
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脅威の検出と分析。
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セキュリティワークフローの自動化。
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AIをSOCプロセスに統合すること。
これは「AIが防御者の道具」という側面です。
3. AI GRC(19%)
- AIに特化したガバナンス、リスク、コンプライアンス:
a. EU AI法
b. NIST AI RMF
c. 関連ISO規格
規制環境は急速に変化しており、試験もそれを反映しています。これらのフレームワークを単に名前を付けるだけでなく、どのように適用するかを試されます。
4. 基本的なAI概念(17%)
基礎的なAI知識:
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機械学習の基礎
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LLMとトランスフォーマー
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コア用語と概念
データサイエンティストである必要はありませんが、AIシステムに関する健全なセキュリティ判断を下すには十分な知識が必要です。
ベータを取ったのはどんな感じだったか
CompTIA: ベータ試験を実際に受けた経験はいかがでしたか?
マイケル: ベータ試験はいつも少し違った感覚があります。CompTIAはまだ問題の検証と調整を行っているため、すぐにスコアが出るわけではありません。あなたのパフォーマンスによって、どのアイテムが最終版に収まるかが決まります。それで、合格したかどうかも分からずに教室を出てしまいました。長年試験を受けてきた自分にとっては今でも奇妙なことです。
フォーマットに関しては、以下の要素が混ざり合っていました:
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選択式問題
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パフォーマンスベースの質問(PBQ)
特にPBQは実務的で現実的なシナリオに根ざしていると感じられました。抽象的で人工的なシミュレーションのようには感じられなかった。明確な意図は、語彙を認識できるかどうかではなく、AIセキュリティの概念を現実的な文脈で扱えるかどうかをテストすることです。
どの部分が最も強く、最も驚かされたか
CompTIA: 試験のどの部分が一番快適に感じられ、どの部分が驚きましたか?
マイケル:
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最強: AIの基礎セクションが一番居心地の良さを感じました。例えば:
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生成モデルと判別モデルの違い。
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トランスフォーマーの仕組み。
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LLMが実際に「内部で」何をしているのか。
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もしChatGPTのようなツールやAIAPIに対抗して構築したことがあるなら、すでに先を行っています。
- 最も驚くべきこと: ガバナンスセクションです。政策内容が退屈だと思っていましたが、そうではありませんでした。異なる規制環境におけるAIコンプライアンスの取り扱いに関する実践的なシナリオベースの質問もありました。EU AI法の要件とNIST AI RMF勧告の違いを知ることは、実際に重要でした。GRCが退屈だと感じるなら、この試験で考えが変わるかもしれませんし、少なくともAIガバナンスがセキュリティ実践の中心になりつつある理由を理解するきっかけになるかもしれません。
SecAI+が本当に誰のためにあるのか
CompTIA: あなたの視点から見て、 SecAI+の理想的な候補者は誰ですか?
マイケル: SecAI+は エントリーレベルの認定ではありません。CompTIAはまず Security+、 CySA+、 またはPenTest+ を推奨しており、その推奨は私が試験で見た内容と一致しています。AIセキュリティに取り組む前に、しっかりとしたセキュリティ基盤が必要です。最適なポイントは以下の通りです:
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特に中堅キャリアのサイバーセキュリティ実務者:
o SOCアナリスト
o セキュリティエンジニア
o 脅威検知またはインシデント対応の専門家
もしあなたの役割がAI搭載のセキュリティツールの評価、実装、運用を含んでいるなら、 SecAI+ は非常に適しており、意味のある検証者となります。また、AIを扱うガバナンス、リスク、コンプライアンスの専門家にとっても非常に重要です。
EU AI法はすでに施行中です。NISTはAIガイダンスを継続的に修正しています。組織は責任あるAI導入を模索しています。「これができるのか?」「どうやって安全にできるのか?」と答える側であれば、 SecAI+は 構造化された認知された信頼性を提供します。
他のAIセキュリティ認定と比較
CompTIA: 他にもAI関連の資格が登場しています。 SecAI+ は彼らと比べてどうですか?
マイケル: 明らかな比較対象はISACAのAAISMです。同じ一般的な分野であるAIセキュリティですが、重点が異なります:
| 認証 | 重点分野 | ベスト | 主な特徴 |
| ISCA AAISM | ガバナンスと従来型リスク管理 | すでにISACAの進級段階にある専門家(例:CISM、CISA);ガバナンスや監査に特化した役割。 | ガバナンスリスクに大きく傾倒し、ISACAの認定プロセスに自然に適合します。 |
| CompTIA SecAI+ | AIシステムのセキュリティ確保とセキュリティ運用への活用。 | 技術的で実践的なプロフェッショナル、Security+からCySA+、SecAI+へと移行した者たちです。 | より広範で技術的な視点;実践的;AIのセキュリティ確保とセキュリティにおけるAIの応用の両方をカバーしています。 |
| IAAP AIGP | AIガバナンスとプライバシー。 | ガバナンス、監査、またはプライバシーに特化した専門家。 | プライバシーとガバナンスにより重点を置いています。その分野においては、より狭く、より深い重点を置くこと。 |
優先すべき重要なトピック
CompTIA: もし最も価値のある勉強トピックを強調するとしたら、それは何でしょうか
マイケル: 優先順位をつけるべきです:
AIの基礎
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機械学習と深層学習の比較
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教師あり学習、教師なし学習、強化学習の違い
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ニューラルネットワークの仕組み
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トランスフォーマーと注意機構が果たす役割
繰り返しますが、ゼロからモデルを作ることは求められていませんが、十分に理解して安全を確保する必要があります。
LLMセキュリティ
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プロンプト注入およびプロンプト連鎖攻撃
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脱獄技術
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モデル出力を通じたデータ漏れ
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ガードレール、コンテンツフィルタリング、ポリシーの執行
MLOps セキュリティ
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MLパイプラインのエンドツーエンドのセキュリティ確保:
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データ収集とラベリング
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トレーニングおよび検証環境
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モデル展開と監視
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機械学習のためのCI/CDです
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モデルのバージョン管理、アクセス制御、ログ
AIによる検知と対応強化
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異常検出と行動分析にAIを活用すること。
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脅威ハンティングやトリアージの一部を自動化すること。
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AIが役立つ時と、誤解を招く場合を理解すること。
AIセキュリティスキルの市場現実
CompTIA: 試験自体を超えて、AIセキュリティスキルの市場需要をどのように見ていますか?
マイケル: 成長が速く、まだ比較的未熟な状態です。
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私が関わるほぼすべての組織は以下の通りです:
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すでにAIツールを導入している、あるいは
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競合に遅れを取ることを心配しています
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治安およびGRCチームは以下のプレッシャーを受けています:
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AIシステムの評価
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彼らを固定
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それらを中心にガバナンスを構築しましょう
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しかし、ほとんどのチームはここで正式なトレーニングを受けていないため、大きなチャンスが生まれます。すでにAIセキュリティの経験を明確に求める職種が見られます:
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AIセキュリティアーキテクト
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MLOpsセキュリティエンジニア
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AIリスク&ガバナンススペシャリスト
SecAI+ だけではその仕事が保証されるわけではありませんが、その分野を理解していることを示しています。実践的な経験と組み合わせることで、まだ形成途中の市場で強力な先行者アドバンテージを得られます。
最終評決
CompTIA: ベータ版を受けた後、 SecAI+について率直な評価はどうですか?また、今後どうなると考えていますか?
マイケル:CompTIAはSecAI+で本格的に挑戦し、私の席からはそれがつながっていました。
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この試験は、AIに関する実践的で最新のセキュリティスキルをテストします。
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それは以下の分野の間の本当のギャップを埋めています:
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従来のセキュリティ認証、そして
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AI駆動環境の現実。
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中堅キャリアのセキュリティ専門家にとっては、AIセキュリティをエンドツーエンドで真剣に扱う最初の資格の一つです。検討中の方への私のおすすめです
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CompTIAから公式試験目標をダウンロードしてください。
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AIシステムやAI搭載のセキュリティツールを実践的に活用しましょう。
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たとえ好みのトピックでなくても、ガバナンスやコンプライアンスの内容は飛ばさないでください。
私の予測では、約5年以内に SecAI+ に含まれる多くの内容が Security+のようなより広範な認定に直接反映されるでしょう。AIは仕事の基盤となるため、クラウドセキュリティが徐々に標準コンテンツになるように、永遠に「専門分野」のままではいなくなります。今 SecAI+ を導入すれば、その先を行くことができます。「私はAIのセキュリティ方法を知っており、他のすべてもAIで安全にする方法を知っています」と明確に示す資格を持っています。
AIセキュリティで先を行く準備はできていますか? SecAI+の試験準備を始めて、AIの未来を守る最初の認定プロフェッショナルの一人になりましょう。