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米国経済と労働市場は、相変わらず複雑で、おそらく混乱を招いている。毎日ニュースが渦巻くと、企業や労働者は現在の状況や将来の見通しについて大きく異なる解釈をする可能性があります。
過去 1 年間、生成 AI は一般の人々の想像力をかき立ててきましたが、労働力の中では、その広範な統合と浸透はまだ始まったばかりです。これにより、その使用が人々の働き方をどのように変えるかについて、憶測、興奮、そして不安が生じています。
このような環境の中で、人事(HR)リーダーや学習・開発(L&D)の専門家が、従業員エクスペリエンス(EX)、採用と能力開発へのスキルベースのアプローチ、人事テクノロジーシステム、AIを活用したイノベーション、およびこれらの勢力間の相互作用など、労働力の先駆的なトピックに熱心に焦点を合わせていることは、おそらく驚くべきことではありません。
CompTIA の労働力と学習の傾向レポート では 、ビジネス リーダーと労働者が来年を乗り越える中で、これらの変化のさまざまな側面を掘り下げています。このレポートには、対象分野の専門家からの定性的な洞察と、約 1,200 人の人事および L&D 専門家を対象とした定量的調査のデータが組み込まれています。
スキルベースの採用とそれに関連するスキルファーストのアプローチは、労働力に関する議論に波紋を広げ続けています。最近の要因が重なり、人事担当者がスキルベースの採用と「スキルファースト」のアプローチを概念化する方法が変化しました。
CompTIAの労働力と学習の傾向 調査によると 、人事担当者の約半数が、採用に対するスキルベースのアプローチが、単に古いアイデアを再パッケージ化するのではなく、「新しく説得力のある戦略」であることに同意していることがわかりました。確かに、雇用主は常に、スキルと能力のさまざまな直接的または推測された尺度に依存して、仕事を遂行できる熟練労働者を求めてきましたが、人事担当者は現在、スキルを新しいレンズを通して見ているようです。
デジタルの流暢さは、企業が独自のソフトウェアやサードパーティ ツールへの依存度を高めている今日のテクノロジー環境において、特に求められる属性となっています。
比較的短期間で、この概念は途方もない人気を博しました。今年の 「Workforce and Learning Trends 」調査では、回答者の約70%が、デジタルの流暢さが組織内の重要な能力として引き続き向上していると回答しています(残りのセグメントは、すでに高いレベルの重要性が現在のレベルにとどまっていることを示しています)。
使用されているテクノロジーの複雑なパッチワークを考えると、ほとんどの雇用主は、将来の従業員が自社専用の独自のツールを実際に使用した経験がないことを理解しています。代わりに、これらの新しいツールをすぐに使いこなせる求職者を優先します。デジタルに精通した従業員は、ソフトウェアがまだ出会ったことのないものであろうと、まだ発明されていないものであろうと、まさにそれを行うことができます。
経済の重要なセグメント、特に多くの中小企業は、近代化とデジタル変革を続けています。これらの組織内の多くの従業員にとって、基本的なデジタル リテラシー スキルから始まり、時間の経過とともにより高度なデジタル フルエンシー スキルに進む可能性があります。
OpenAIのChatGPTのリリースは、全米を席巻したと言っても過言ではありません。驚くべきことに、人工知能と機械学習に関するニッチな議論は、職場と経済のあらゆる側面を変革する新しい AI 時代の包括的な宣言に変わりました。残念なことに、これには、AI がその重大な潜在的な影響という点で火や電気の発見に匹敵するという主張など、センセーショナルな誇大宣伝の傾向も伴っていました。
それほど遠くない過去には、インターネットの普及もかつては革新的なテクノロジーと考えられていました。その出現、採用、あらゆる職場への統合により、ワークライフの多くの基盤や慣習が生み出され、変革され、さらには破壊されました。スマートフォン、モバイルアプリ、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、モノのインターネット(IoT)、ブロックチェーン、5G、暗号通貨、その他多くのテクノロジーはすべて、包括的で、時には終末論的な言葉で説明されてきました。予想を大幅に上回ったものもあれば、大きく及ばないものもありました。
CompTIA の調査では、これらの態度を調査し、多くの職場が AI によって約束されるイノベーションに対してよりオープンになり、興奮していることがわかりました。
これは抜粋であり、レポート全文には詳細が含まれていることに注意してください。
方法論
CompTIA の労働力と学習傾向の 調査には、世界的に有名な学習、開発、研究の専門家からなる CompTIA のチームによる主題の専門知識が組み込まれています。この調査の定量的要素は、業界を横断する米国の人事およびL&Dの専門家500人によって完了したオンライン調査で構成されています。そして693人の国際的な人事およびL&Dの専門家によって。完全なデータセットは合計 1,193 人の調査回答者です。
データは2024年1月中旬から2月中旬にかけて収集されました。
他の調査と同様に、サンプリング誤差は存在し、データセットのサブセグメントでは大きくなります。非サンプリング誤差を正確に計算することはできませんが、調査の設計、データの収集、処理のすべての段階で予防措置が講じられ、その影響を最小限に抑えました。
人員数による企業規模の分類:
10-99 中小企業
100–499 中規模企業
500-999 大企業
1,000+の超大企業
CompTIA は、市場調査業界の Insights Association のメンバーであり、国際的に尊敬されている基準コードを遵守しています。このレポートの内容に関するご質問は 、research@comptia.org までお願いします。
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