本サイト上のコンテンツは、参照目的だけのために、英語の原本から翻訳されたものです。また、本サイト上のコンテンツの一部は機械翻訳されたものです。日本語版と英語版の間に何らかの齟齬がある場合には、英語版が優先されます。当社は改善のためのあらゆる努力を行いますが、翻訳の正確性及び信頼性は保証せず、当社に故意または重大な過失がある場合を除き、不正確性又は遺漏により生じる損失又は損害に責任を負わないものとします。
紹介
S戦略と戦術。2024 年には、成功へのこれら 2 つの主要な要素が、ビジネス オーナー、IT プロフェッショナル、そしてテクノロジー業界全体の心に大きく刻まれるでしょう。
CompTIA の IT 業界見通し 2024 では、今日のテクノロジー業界、職場、社会の戦略的および戦術的側面のさまざまな側面を探ります。テクノロジー分野の企業や個人は、収益成長の可能性、専門能力開発、製品イノベーションなど、達成しようとしている目標にとってどの重点分野が最も理にかなっているかを自分で決定する必要があります。しかし、ツールと知識は手に入れることができます。10 年のテクノロジー業界のトレンド トップ 2024 を見てみましょう。
#1 AI の誇大宣伝は薄れるが、ワークフローは進化し続ける
昨年のレポートは ChatGPT の発売のわずか数週間前に発表され、それ以来、誇大宣伝サイクルは激しさを増しています。ただし、生成 AI に関する最初の誇大宣伝は、さまざまな理由により 2024 年には薄れる可能性があります。ほとんどの企業は、現代の人工知能運用のための適切な前提条件を構築するために一歩下がらなければなりませんが、それは探査とパイロットプログラムが停止するという意味ではありません。新しいスタンドアロン製品に加えて、幅広いビジネスアプリケーションにAIが機能として組み込まれ始めます。
実際、調査対象となったテクノロジー企業の20%強が、さまざまなテクノロジー製品やビジネスワークフローにわたるAIの統合を積極的に追求しています。導入の躊躇は、アーリーアダプターが直面している課題に起因している可能性があります。AI にとって最大の課題は、その課題が初期の経験によるものであれ、単に実装に関する期待によるものであれ、コストに関するものです。
#2 テクノロジープロバイダーはAIを使用してより良いビジネスを運営しています
AIソリューションをビジネスの一部として販売しないことを選択したチャネル企業であっても、社内業務全体にAI機能を導入することで収益性を高め、プラスの成果を得ることができます。
回答者の正味56%は、今日のAIソリューションを何らかの形で実験しているか、将来の採用の可能性に向けたツールの調査と評価を開始していると回答しています。現在、AI の主なユースケースには、顧客サービスと電子商取引が含まれます。
自動化の目標は常にMSPの探求の一部でしたが、今日のAIはそれらの取り組みを加速し、改善するだけです。ただし、それは必ずしも大規模な雇用の喪失を意味するわけではありません。MSPの回答者の3分の2は、自社がAIを使用しても人員配置レベルに変化がないか、純利益が得られると回答しました。
課題としては、データ品質と取得に関する問題がリストのトップにあります。大量に報告されているように、生成 AI の出力は、ツールが自由に使えるデータと同じくらい優れており、これはすべての用途に当てはまります。
#3 ガバナンスがサイバーセキュリティとデータ運用の焦点になる
実装がベスト プラクティスに従っていることを確認するためのガバナンスに対する需要が高まっています。サイバーセキュリティとデータの動的な領域におけるガバナンスに重点を置くことは、テクノロジーへの取り組みを組織の目標に合わせるのに役立ちます。
サイバーセキュリティに関しては、従来、企業の間でガバナンスは優先事項としてランク付けされていませんでした。実際、サイバーセキュリティイニシアチブの現在の焦点に関しては、ガバナンスはリストの最下位にあり、ガバナンスを推進要因として挙げている人はわずか5%です。この優先度の低さは、ガバナンスが規制遵守を中心としているという見方を反映しています。ガバナンスのその側面はますます重要になり、より構造化されたプロセスも必要になります。
データの分野では、組織は基本的なデータプラクティスを確立し、さまざまなサイロからのデータを高度な分析に使用できる包括的な全体像に統合および分類する必要性を発見しています。ここでも、進捗状況を測定する必要性ととともに、構造化されたプロセスが必要です。
調査対象となった企業の44%は現在、サイバーセキュリティと幅広いトピックをカバーするデータに関する明確に定義されたガバナンスプロセスを持っていますが、これらの重要なドメインがベストプラクティスに従っていることを確認するには、その数をはるかに高くする必要があります。
調査対象となったチャネル企業の半数以上(52%)が、労働力不足に悩まされており、組織が現在必要としているサイバーセキュリティスキルを備えた求職者を見つけるのに苦労していると回答しています。ITチャネルの企業は、経済全体にわたってサイバーセキュリティの専門知識をめぐって競争しなければならないため、人材の獲得競争は熾烈です。
CompTIAのCyberseekツールによると、2022年5月から2023年4月の間に米国ではサイバーセキュリティ関連の求人が66万件を超え、2020年の同時期から28%増加しました。一方、CompTIAの2023年サイバーセキュリティの現状調査では、エンドユーザー組織のサイバーセキュリティイニシアチブに対する最大の課題として、社内のスキルギャップが挙げられています。
チャネル企業がスキル不足とサイバーセキュリティの食物連鎖を上流に進めたいという願望にどのように対処するかは多面的です。半数近く(45%)が総合的なアプローチを採用し、2024年には社内のサイバーセキュリティ関連のすべての分野に全体的な支出を増やしています。また、43%が既存の従業員にスキルアップのためのトレーニングを提供し、さらに38%がサイバーセキュリティの専門家を雇うために外部に目を向けている。
サイバーセキュリティスキルの構築における課題
#5 クラウドアーキテクチャはソリューションの複雑さを加速します
モノのインターネット (IoT) からブロックチェーン、AI のさまざまなバリエーションに至るまで、ほとんどの新興テクノロジーは、通常、個々の製品ではなく、包括的なソリューションの一部です。これらの複雑なソリューションの構築に重点が置かれているため、基盤であるコンピューティング インフラストラクチャの重要性を見落としがちです。
大多数の組織は、クラウド導入の第 1 段階を過ぎています。第 2 段階では、企業がマルチクラウド システム、財務業務 (FinOps)、回復力のあるアーキテクチャに関するベスト プラクティスを構築し、カスタム アプリケーションを作成する道を開くにつれて、より深く掘り下げられます。
ほとんどのテクノロジー企業はすでにクラウドシステムをデジタルへの取り組みに必要不可欠なものと見なしており、3分の1以上がクラウドコンピューティングはむしろアクセラレータであると感じています。2つの陣営の間には紙一重があり、今日のペースの速い環境では、生産性や市場投入までの時間を加速させることは、それ自体が必然の形になる可能性があります。クラウド システムの可用性は、テクノロジーに関する企業ビジョンを可能にするだけでなく、ベンダーの選択の視野も広げます。調査対象となった企業の大多数は、さまざまなベンダーを検討する意欲が高いと回答しており、42% が新しいテクノロジー プロバイダーを検討する意欲がはるかに高いと回答しています。
#6 ITディストリビューターは、B2Bのオンラインマーケットプレイスとしての役割を磨く
ITディストリビューターは、長い間、テクノロジーの市場開拓チェーンにおけるハードウェアフルフィルメントの中間部分であり、コンピューティングのクラウドの波に対応するために独自のビジネスモデルを進化させてきました。これらの企業は、豊富なリソース、規模、技術アグリゲーターの地位を利用して、さまざまな方法でチャネル企業(およびベンダー)にサービスを提供するマーケットプレイスを構築しています。これらのデジタルエンジンの使用は、複雑なマルチベンダーのクラウドベースの製品を構築するMSP、ソリューションプロバイダー、その他の企業の間で増加しています。
実際、チャネル企業の47%が、ディストリビューションのマーケットプレイス機能を使用してマルチベンダーのクラウドサービスを集約し、顧客向けのソリューションを構築していると回答しています。
これらのパートナーシップの利点にはどのようなものがありますか?マルチベンダー製品、ツール、ソフトウェアサブスクリプションを組み合わせて、顧客向けの統合ソリューションにする能力。顧客の請求と支払いの管理を誰が処理するかを選択する権利。そして最後に、Distributionのデジタルプラットフォームを使用して、独自のeコマースサイトにホワイトラベルを付ける機能です。
#7 マーケティングには、ITビジネスの差別化要因としての瞬間があります
企業はマーケティング活動により多くの予算やその他のリソースを割り当て、フルタイムのマーケティング専門家を雇用し、一般的にブランディングの重要性についてはるかに高い認識を示しています。ソーシャルメディア、インフルエンサーの影響力、コンテンツマーケティング、サブスクリプションモデル、ブランドとしてのベンダーや製品への依存度の低下、自社IPの開発など、すべてがこの目覚めの要因となっています。
マーケティング活動へのチャネル支出は増加傾向にあり、回答者の61%が2024年にマーケティング支出を増やすことを計画しています。
回答者は、支出の増加以外にも、マーケティングに対する組織の一般的なアプローチを特定するよう求められたとき、マーケティングの背後にあるさらなる勢いを明らかにしました。10人中4人は、マーケティング活動は戦略的であり、主要な指標と専任のスタッフで構成される明確なゲームプランを持っていると述べています。さらに30%は、機能としてのマーケティングはより戦術的であり、ほとんどがアドホックなキャンペーンや活動で構成されており、専任のスタッフが限られているか、まったくないと回答しました。
チャネル企業はマーケティング予算に目を向けます
#8 生産性はデジタルトランスフォーメーションの原動力です
結局のところ、デジタルトランスフォーメーションの取り組みは、より生産性の高い労働力の構築を目的としています。新しいテクノロジーの導入に加えて、現在の従業員のスキルアップや新規採用の追求など、スキルの構築に関するマッチング戦略が必要です。
勤務形態が生産性と密接に結びついていることを考えると、2024年の組織の労働力の優先事項のトップ2は、従業員の生産性を可能な限り高めることです。デジタルトランスフォーメーションの傘下にある多くのテクノロジーイニシアチブは、生産性というこの目標に取り組んでいます。
スキルの観点から見ると、従業員が新しいテクノロジーを最大限に活用できるようにするには、多面的なアプローチが必要です。社内トレーニングは、専門知識を構築するための最も人気のある選択肢であり続けており、59%の企業がトレーニングの選択肢を追求することを期待しているのに対し、41%が新規採用を模索することを期待しています。トレーニングの取り組みの頂点として、企業の 41% が技術スタッフの認定資格を取得することを期待しています。
テクノロジー分野でのキャリアに関しては、人事部門と採用マネージャーは、個々のスキルが職務に対して明確に定義され、候補者がそれらのスキルの専門知識に基づいて評価されるスキルベースの採用アプローチに移行しています。
ただし、誰かをドアに入れることは最初のステップにすぎません。このような逼迫した労働経済では、定着率も大きな課題です。企業が既存の人材を維持する方法を模索する中で、スキルベースのアプローチを採用からキャリア開発に拡張することが次の自然なステップです。スキルベースのキャリアの透明性を採用するには、主に 2 つの要素が必要です。まず、職務の遂行に必要なスキルに基づいて、職務と職務内のレベルに関するガイドラインを確立する必要があります。第二に、一貫性のあるオープンなコミュニケーションに焦点を当てた経営陣の文化が必要です。
スキルベースのキャリアの透明性の向上
#10 企業はスタッフや顧客のあらゆる年齢層を追求しています
今日のテクノロジーセクターの人口統計をめぐる議論では、この分野のビジネスオーナーの大多数が退職を視野に入れており、情報技術業界はこのセグメントの関連性と活気を維持するために若い起業家の才能を切実に必要としているというのがよく言われます。
恐れることはありません。回答者は、このチャネルで働く初期、中期、後期の実務家がすでにバランスよく混在していると述べているとともに、警備員の交代が順調に進んでいると報告しています。
同様の傾向が、より広範なテクノロジー業界と、特定の顧客をターゲットにする取り組みでも展開されています。50歳以上の層はお金があり、固定観念が描くよりもはるかにテクノロジーに精通しています。技術人材のニーズを満たす場合でも、最新のテクノロジー製品を革新する場合でも、多世代の考え方に対するオープンさはビジネス上理にかなっています。
世代を超えた労働力の問題と販売パターン
これらのテクノロジー業界のトレンドは、テクノロジー進化の継続的な物語の新たな章として、今後12か月間にわたって展開されるでしょう。未来を予測する最良の方法は、未来を創造することであり、今後数年間で成功する企業は、テクノロジーを活用して新しい機会を創出する企業となるでしょう。
これは抜粋であり、レポート全文には詳細が含まれていることに注意してください。
方法論
この定量的研究は、2023年10月にITプロフェッショナルとIT業界のプロフェッショナルを対象に実施された2つのオンライン調査で構成されていました。米国を拠点とする合計513人の専門家が各調査に参加し、サンプリング誤差の全体的なマージンは+/-4.4パーセントポイントの95%の信頼度でした。この調査は、ANZ、ASEAN、ベネルクス、DACH、英国/アイルランドでも実施されました。サンプリング誤差は、データのサブグループほど大きくなります。
他の調査と同様に、サンプリング誤差は誤差の原因の1つにすぎません。非サンプリング誤差を正確に計算することはできませんが、調査設計のすべての段階、およびデータの収集と処理で予防措置が講じられ、その影響を最小限に抑えました。
CompTIAは、すべてのコンテンツと分析に責任を負います。研究に関する質問は、research@comptia.org の CompTIAリサーチおよびマーケットインテリジェンスのスタッフにお問い合わせください。
CompTIAは、市場調査業界のInsights Associationのメンバーであり、国際的に尊敬されている基準と倫理の規定を遵守しています。
テクノロジー業界のセクターについて もっと読む。