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データを解釈し、それを実用的なフィードバックやアプリケーションに変えることは、データを活用してビジネス判断を行う企業にとって不可欠な要素です。もし鋭く分析的な頭脳、数字への傾向、プログラミングへの興味があるなら、データサイエンティストの仕事を検討してみてはいかがでしょうか。
データサイエンティストとは何か?
データサイエンティストとは、数学的かつ技術的に優れた分析データ専門家のことです。彼らは多様な最終結果のためにデータを分析し、その成果を組織内の他者に伝えなければなりません。
データサイエンティストのその他の職務には以下のようなものがあります:
- データを分析してパターンや傾向を特定しましょう
- データマイニングとモデリングを行う
- 機械学習の開発と取り組み
- ビッグデータのコレクションを整理・解釈するためのモデルやアルゴリズムを作成・活用する
- SAS、R、Pythonなど様々なプログラミング言語に取り組むことができます
- Linuxを含むコマンドラインの読み方と使い方を理解しましょう
- データを解釈し、正確性、完全性、統一性を確保する
- 新しい技術や分析のトレンドを追いかけましょう
- データを視覚的かつ戦略的解釈を通じて生き生きと表現する
- 関係者と分かりやすく調査結果を共有する
データサイエンティストは生データを複数の視点から見て意味を見出すことができます。また、データを収集・整理する必要があり、収集時にデータを精査しミスを特定するための鋭い観察力が必要です。
データビジュアライゼーションや機械学習がこのポジションの大きな部分を占めており、統計やデータ準備も同様です。データサイエンティストはすべての数字やパターンの意味を理解し、素人向けの理解で結果を伝えることができます。多くのデータサイエンスツールはコマンドラインインターフェースとやり取りできるので、UnixやLinux、その他のオープンソースOSを知っていることで、より良いデータサイエンティストになるでしょう。
データサイエンティストになる方法
ほとんどのデータサイエンティストはデータアナリストや統計学者としてキャリアをスタートさせ、データサイエンティストを採用する企業の多くは、コンピュータサイエンス、数学、統計学、または経営情報システムの学士号を持つ人を求めています。データサイエンティストも修士号を持っていることが多いですが、必ずしもそうとは限りません。
データサイエンティストになりたい、 必要なスキルを身につけたいなら、CompTIA DataXを検討し てください。この高度なデータ分析トレーニングと認定は、データ駆動型のビジネス意思決定を促進するために必要な知識とスキルを持っていることを証明します。具体的には、データのマイニングと操作、基本的な統計手法の適用、そしてデータライフサイクル全体にわたる複雑なデータセットの分析方法を学びます。CompTIA DataXを取得することで、データアナリストや統計学者の職を得ることができ、データサイエンティストへの道を歩むことができます。Linuxの知識も役立つでしょう。 CompTIA Linux+ はあなたのLinuxスキルを検証し、雇用主にデータサイエンスツールを最大限に活用できると理解させてくれます。
DataX試験 の目的
DataX試験の準備をするためには、以下の分野(すべて当コースでカバーしています)で準備を整えていることを確認してください。
- 数学と統計学では、問題を解決し、指標を分析し、仮説を検証するために必要な正しい数学的応用に慣れておく必要があります
- モデリング、分析、成果—さまざまな形式でデータの読み方、理解、モデリングの方法を学びます
- 機械学習――機械学習の理解を活かし、それに基づいて意思決定や結果を生み出しましょう
- オペレーションとプロセス—調査やサンプルからデータを取得し、そのデータの説明方法を決定するプロセスを作成する
- データサイエンスの専門的な応用—最適化の概念 を比較・対照できること
詳細
データサイエンティストの給与
米国労働統計局(BLS)によると 、データサイエンティストを含む職業カテゴリーであるコンピュータ・情報研究科学者の中央年平均は2023年に145,080ドルでした。
| 10パーセンタイル | 25パーセンタイル | 50パーセンタイル | 75パーセンタイル | 90パーセンタイル |
| 61,070ドル | 79,810ドル | 108,020ドル | $147,670 | 184,090ドル |
データサイエンティストの仕事展望
データサイエンティストは最も成長が早い職種の一つです。BLSによると、コンピュータおよび情報研究科学者の雇用は2022年から2032年にかけて23%増加すると予測されており、すべての職業の平均をはるかに上回るペースです。BLSは、データやその他の研究科学者の役割に関して、10年間で約8,300の新規雇用を予測しています。
データサイエンティストに関連する職種名
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