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サイバーセキュリティ業界は、人工知能 (AI) が IT 世界のあらゆる側面に統合されることで急速に進化しています。RSAC 2025 では、CompTIA の CEO である Todd Thibodeaux 氏が、AI がサイバーセキュリティの認定、トレーニング、職務をどのように再構築しているかについての洞察を共有しました。このブログでは、彼のセッションから得られた重要なポイントを探り、AI 主導のサイバーセキュリティ環境で成功したいと考えている専門家向けのロードマップを提供します。
サイバーセキュリティにおけるAIとは何ですか?
サイバーセキュリティにおける人工知能とは、AI テクノロジーを使用して脅威の検出を強化し、日常的なタスクを自動化し、全体的なセキュリティ対策を改善することを指します。AI が普及するにつれ、サイバーセキュリティの専門家は新たな脅威 に先んじるために、新しいツールや方法論に適応する必要があります
スキルの構成:コンピテンシーの新時代
AI は、サイバーセキュリティの専門家に必要なスキルを根本的に変えています。雇用主はもはや技術的な知識だけを求めるのではなく、AI ツールを効果的に使用する実践的な能力を実証できる候補者を求めています。
将来のサイバーセキュリティ人材の主なスキルは次のとおりです。
- シナリオベースの問題解決: 専門家は、予測不可能な AI 主導のシナリオをナビゲートする必要があります。
- 効率と適応性: 良い答えと悪い答えを迅速に見分け、日常的なタスクを自動化することが重要です。
- AI の二面性を理解する: サイバーセキュリティの専門家は、AI が防御と悪意のある目的の両方にどのように使用されるかを理解する必要があります。
候補者を評価するために、よりスマートな雇用前評価ツールを採用する雇用主が増えるにつれて、これらのスキルは不可欠になりつつあります。
AIがトレーニングに与える影響:学習のための新しいフレームワーク
サイバーセキュリティの役割のトレーニングは常に動的ですが、AI は個人が現場に備える方法に革命をもたらしています。適応型システムから AI 主導のサイバー範囲に至るまで、トレーニングはより没入型でコンピテンシー重視のものになっています。
AI がサイバーセキュリティ トレーニングをどのように再構築しているかは次のとおりです。
- AI 主導のサイバー範囲: これらの環境は、AI が生成した予測不可能なシナリオで現実世界の課題をシミュレートします。 トラ
- AI を活用した学習パートナー: 無限の知識にアクセスできる AI エージェントは、チームベースの学習演習でチームメイトとして機能します。
- AI インストラクターと家庭教師: 人間のインストラクターが不足しているため、AI を活用した家庭教師が介入して、個別のトレーニングを提供しています。
- 暗記よりもコンピテンシー: トレーニングは、専門家が仕事に就く準備ができていることを確認するために、暗記学習から実践的なスキルベースのアプローチに移行しています。
サイバーセキュリティ認証: AI 時代の標準を再発明する
サイバーセキュリティ認定の状況は広大であり、 CompTIA Security+ は最も広く認識されている資格の 1 つです。ただし、AI が業界を変革するにつれて、関連性を維持するには認定資格も進化する必要があります。
CompTIA は、Security+、PenTest+、CySA+、およびその他の資格を補完するように設計されたスタンドアロン認定である SecAI+ (2026 年発売予定) で 先頭に立っています。
AI の進歩に歩調を合わせるために、認定資格には次のことが必要です。
- シナリオベースのテストを組み込む: 試験では、受験者のスキルをより適切に評価するために、現実世界の課題をシミュレートする必要があります。
- オープンブックのマルチセッション形式を採用する: これは専門家が実生活でどのように働くかを反映しており、暗記よりも問題解決を重視しています。
- タスクとコンピテンシーに焦点を当てる: 認定資格では、理論的な知識よりも実践的なスキルを優先する必要があります。
- 予測不可能性を導入する: 受験者の能力を真にテストするには、テスト環境をよりダイナミックで混沌としたものにする必要があります。
AI と職務: 未来の労働力の形成
AI は単に新しい職務を生み出すだけでなく、既存の職務に必要なスキルを再定義しています。CompTIA は、AI アーキテクトと AI SysOp という 2 つの異なる AI に焦点を当てた役割を想定していますが、AI の影響はこれらのポジションをはるかに超えています。
サイバーセキュリティでは、AI スキルの需要が急増しています。現在、エントリーレベルのサイバーセキュリティ職種の求人情報の半数以上がAIコンピテンシーに言及しています。
これらの役割の重要なスキルには、次のものがあります。
- 大規模言語モデル (LLM) の使用: 専門家は、ChatGPT などのツールを使用して正確な答えをすばやく見つける必要があります。
- AI 出力の評価: 良い答えと悪い答えを見分ける能力が不可欠です。
- タスクの自動化: AI を使用して日常的なプロセスを合理化できるため、より戦略的な作業に時間を割くことができます。
- AI の脅威を理解する: サイバーセキュリティの専門家は、AI の悪意のある使用を予測し、軽減する必要があります。
AI 主導の未来に備える
AI は単なるツールではなく、サイバーセキュリティの労働力を再構築する変革の力です。将来に目を向けると、専門家が競争力を維持するために AI を採用する必要があることは明らかです。トレーニングや認定資格から職務やスキルに至るまで、業界はこの新しい現実に適応する必要があります。
CompTIA は、SecAI+ などの 革新的な認定資格とコンピテンシーベースのトレーニングに重点を置くことで、次世代のサイバーセキュリティ専門家の育成に取り組んでいます。未来はここにあり、AI がもたらす機会を受け入れる時が来ました。
サイバーセキュリティで優位に立つ
サイバーセキュリティチームの将来性を確保する準備はできていますか? Security+、 PenTest+、 CySA+、 AI Essentials Certificate、今後の SecAI+ などの CompTIA の認定資格を調べて、AI 主導の世界で成功するために必要なスキルと資格を取得してください。