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テクノロジー分野での経験を得ることに関して、テクノロジー人材の採用担当者、その従業員、そして教育機関はいずれも、深刻な根本的課題に直面しています。問題の核心は、単に人材にスキルが不足しているということではありません。急速に変化するテクノロジー環境の中で、雇用主、教育機関、そして働く人々の間に、「信頼に足る経験」とは何かについて共通の定義がないことです。特に、テクノロジーがかつてないスピードで進歩し続ける今、これらの関係者が共通の言葉や認識を持つべき時が来ています。
「経験」という言葉について共通認識がないことは、テクノロジーを学び始めたばかりの学生から、長年IT業界で経験を積んできたベテランまで、あらゆる人にとって深刻な参入障壁となっています。また、この共通認識の欠如は、世界各地の教育機関にも影響を及ぼしています。まさにジレンマです。ある企業のラウンドテーブルで、金融業界のCISOから、この問題について「この混乱に対処する（address the mess）」べき時期はとうに過ぎている、と言われたことがあります。この言葉は、今でも私の心に強く残っています。
私は、このような共通認識の欠如が、職場をめぐる誤った見方を助長していると強く考えています。たとえば、「もう誰も新卒者や未経験者を採用していない」「猛烈な勢いで進むAIの導入によって、またもやテクノロジー関連の仕事が崖から転げ落ちるように失われている」といった話を、私は嫌というほど耳にしますし、正直なところ、もう聞き飽きています。率直に言えば、それはまったくのナンセンスです。 私は1990年代初頭から、ITという職業がなくなるという話を聞き続けてきました。しかし、そのたびに採用は増え続けています。ただし、求められるスキルの組み合わせが変わっているのです。
「業界は『スキルギャップ』というよりも、『経験』の意味について混乱しているのです。”
ここ数回の各地への訪問では、幸運にも5大陸、アジア（インド）、オーストラリア、アフリカ、ヨーロッパ、米国で、業界のリーダーや働く人々、そして「新人」の学生たちに教える機会に恵まれました。最近では、メルボルンで、入隊したばかりの通信部隊の隊員にテクノロジーの基礎を教えました。ヨハネスブルグでは、AIによって変化する職務への対応について、企業やスキルアップに携わる専門家たちと意見を交わしました。ブリュッセルでは、NATOのリーダーたちとともに、最先端のサイバーセキュリティ教育の導入に取り組みました。ワシントンD.C.では、IT講師やサイバーセキュリティ従事者がAIリテラシーのスキルを磨くための支援を行いました。インドでは、北部と南部の両方で大学生たちと活動しました。
その後、インドのバンガロールでは、Bank of America、HSBC、Accenture、Deloitte、Xerox、Zscalerなどの企業の業界リーダーたちと意見を交わしました。彼らはいずれも、人材と関わる中で、深刻な参入障壁、つまり「摩擦（friction）」にどう対処するかという課題を抱えています。そして彼らから聞いたのは、オーガスタ、ブリュッセル、チャンディーガル、デリー、ジャカルタ、ロンドン、シドニー、東京、ヴィースバーデンで業界のリーダーたちから聞いてきたことと同じでした。
スキルアップを推進する立場にある私たちは、単一の解決策など存在しないことを認める必要があります。たとえば、「AIプラットフォームと提携しました。これによって学習が革新されます」と単純に言うだけでは、正直とは言えないでしょう。長年にわたって存在してきた参入障壁を下げるには、単に「AIを活用しています」とアピールするだけでは不十分です。そこには、以下を含むさまざまな課題に、一つひとつ丁寧に取り組むことが求められます。
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経験をめぐる「キャッチ22」／「鶏が先か、卵が先か」というジレンマ： この障壁は、「IT初心者」だけに影響するものではありません。中堅層や経験豊富な人材にも影響を及ぼします。学生が認定資格を取得したり、サイバーレンジを修了したりしたことを祝福し、そのまま送り出すだけでは十分ではありません。それでは、『プリンセス・ブライド・ストーリー』でミラクル・マックスが「城への突撃を楽しんで！」と叫ぶ場面よりもひどいと言えるでしょう。今日の混沌とした時代においては、その結果、学生たちは「インポスター症候群」を経験することになります。
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能力についての共通認識の欠如： 雇用主、従業員、教育機関の間では、技術面および組織面での能力を表現する、あるいは「示す」ための最善の方法について、もはや共通認識がありません。何十年もの間、4年制大学の学位がその能力を示す指標でした。現在、業界と個人の双方が、雇用主に対して能力を最も効果的に示す、次なる「通貨」となるものを積極的に模索しています。問題は、人々がどのように能力を身につけるのかをめぐって、世界中で混乱が生じていることです。あまりにも多くの懐疑的な教育機関が、単に自らの学習プラットフォームを売り込んでいるだけであるにもかかわらず、能力を証明する方法を知っているのは自分たちだけだと主張しようとしてきました。
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人事担当者と採用マネージャーの認識のずれ： この問題をうまく解決している組織もある一方で、規模の大小を問わず、求人要件の策定プロセスをうまく進められていない組織は依然として少なくありません。その一つの表れが、あらゆる条件を満たした完成された人材を求める「パープル・ユニコーン」のような求人です。
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キャリアパスに基づくメンタリングの不足： キャリアチェンジを目指す人や、家族の中で初めてテクノロジー分野で働く人には、一貫性のある業界が定義したキャリアパスに基づく、拡張可能なメンタリングネットワークの恩恵を受ける機会がありません。この問題を解決することで、現在の教育機関が継続的に輩出している学生に対して、採用マネージャーが自信を持てるようになります。
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テクノロジー業界が長年抱えるイメージの問題： 私は30年間、テクノロジー業界に携わってきました。その間、好況、バブル、変革、そしてさまざまな問題を目の当たりにしてきました。かつては、クラウドによってすべてのテクノロジー人材が不要になると言われていました。AIやその他の指数関数的に進歩するテクノロジー（量子技術など）が登場した現在では、AIにはイメージ上の問題があるという話を耳にするようになっています。今日のテクノロジー人材は、既存の人材やプロセスを絶えず置き換え、変化させるツールを扱っています。そのため、親から経験豊富なIT人材に至るまで、誰もがこの職業に進むことが賢明なのか疑問を抱きやすい状況にあります。
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テクノロジーの猛攻：
テクノロジーは、かつてないほどの速さで変化しています。それにより、働く人々や学習者を取り巻く環境は、ますます混沌としたものになっています。スキルセットは、これまでもある程度、トレーニングの進展に追いつかない傾向がありました。しかし現在、その遅れは飛躍的に拡大しています。 -
テクノロジーの重要性：
テクノロジーが世界中の組織のまさにDNAに深く組み込まれるにつれ、その重要性とリスクはますます高まっています。今日の働く人々は、優先事項の大幅な変化、規制の変更、そしてますます高度な能力を持つ脅威アクターに対応しなければなりません。 -
「経験」の意味に対する信頼の欠如：
多くの良識ある採用マネージャーは、効果的なスキルアップの手法によって、実践的なテクニカルラボやシナリオを通じた経験を積むことができるという点で意見が一致しています。それによって、特定分野に関する専門知識を身につけることができます。しかし、考慮すべきことはほかにもあります。スキルアップが自信につながるのは、その方法が採用マネージャーによって明確に支持され、採用されている場合に限られます。大企業や中小企業の採用マネージャーが、適切なスキルアップの機会は有意義な「経験」に相当するという認識を共有する必要があります。しかし現在、そのような共通認識はありません。テクノロジーの猛攻に直面する中で、これは深刻な問題です。テクノロジーが急速に変化する中では、テクノロジースタックが変化する前に、働く人々が特定の分野で必要な知識を身につけることは非常に困難です。その結果、業界のリーダーたちは、もはや「経験のある人材」が何をできるのかを判断できない状況に陥っています。業界が直面しているのは、いわゆる「スキルギャップ」の問題というよりも、「経験」とは何を意味するのかをめぐる混乱なのです。
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インフラの利用可能性：
スキルアップを提供する機関は、多くの場合、一定の経済的安定性が存在することを前提としていますが、その前提は必ずしも現実に即したものではありません。多くの地域では、高帯域幅の通信環境を低コストで利用することができません。AIトークンのコストもますます高くなっています。しかし、適切な規模で提供される、メンタリングネットワークを通じた実践的かつ体験型の学習は、水やその他の基本的な生活必需品が不足している状況においても、学習者が労働市場へ移行する助けとなります。
これで、学習者側、雇用主側、そしてシステム全体に存在する障壁を整理したリストの土台ができました。皆さんなら、ここに何を追加しますか？ また、何を削除し、何を修正しますか？
確かに、世界各地で混乱が起きています。AIと自動化による変革は猛烈なスピードで進んでおり、スキルアップと経験の境界を曖昧にしつつあります。 また、これまでにないほどの経済的不確実性にも直面しています。しかし、こうした長年にわたる課題に対処することは可能です。
これまでと同じ問題に新しい名前を付けたり、単に言い換えたりするだけで終わらせるのはやめましょう。今こそ、解決策を見いだし、学習者が自信を持って前進できるよう支援することができます。
解決策の探求
問題以上に多様で綿密に対処されている解決策を見るのはとても刺激的です。それらには以下が含まれます:
- 「新人」と経験豊富な労働者を混ぜ合わせましょう: 彼らを一堂に会しましょう!インドでは、Wiresharkのような従来の「粗製品」ソフトウェアから、AIツールを使ってより高速に作業を行うことから、サイバーセキュリティの学習に学生グループを連れて行く幸運に恵まれました。ジョージア州オーガスタでは、IBMのゲイブ・チャンが米国国防総省(DoD)の職員の前で 量子コンピュータのセキュリティ を実演するのを見ることができました。
- 業界リーダーや労働者と学生を直接つなげる: 労働者と学生をつなげるだけでは不十分です。リーダーたちにも学生と話をさせましょう!インド全土で「学生に教える」以上の真剣な取り組みに私は励まされています。代わりに、私たちは無意味なものを切り裂き、学生に文脈を提供する業界連携プログラムを作成しています。
- 文脈学習に重点を置く: 実践的な学習の利点の一つは、学生が文脈の中で学ぶのに役立つことです。例えば公開鍵インフラ(PKI)やアイデンティティアクセス管理(IAM)について学ぶのと、職務に多くの概念を応用するのは別の話です。ますます、学生が文脈の中で行動し、ビジネスの問題を解決できるよう支援する教育が勝つようになっています。ますます「スキル優先」という言葉が強調されています。
- 学習プラットフォームの神秘性を解きほぐす: 現在、非常に多くのプラットフォームが存在します。しかし、その中には業界の知恵に直接つながるものはほとんどありません。
ですので、今後数ヶ月で、世界中の組織がどのように経験問題を解決しているのかを詳しく見ていきます。その過程で、最も進歩的な組織がどのように真にスキル重視の方法論へと変革していくのかを目の当たりにできるでしょう。
A nexus of cybersecurity students and leaders in San Jose, Costa Rica
ジェームズ・スタンガー博士はCompTIAのチーフテクノロジーエバンジェリストであり、受賞歴のある著者、ブロガー、教育者です。彼は30年以上にわたり、企業、政府、学習機関に対してサイバーセキュリティ、指数関数的技術、データ分析、スキルアッププログラムに関するコンサルティングを行ってきました。彼は世界中の諮問委員会で活動し、著名な講演者、コンサルタント、著者、セキュリティアナリスト、脅威ハンター、ペネトレーションテスターとしても知られています。