サイバーセキュリティのパラダイムシフト:技術リーダーシップからの洞察

たとえば、「デフォルトで保護」/「設計による保護」のアプローチは便利ですが、組織は反復が不可欠であることに気づいています。このパラダイムの変化により、組織はプロセスの継続的な文書化された改善に集中できます。

2 番目のアプローチは、組織が独自のスキルの組み合わせで従業員に力を与える機会を見つける方法です。ジェームズ氏は、今日の組織は多くのスキルを持つ人材を求めていると指摘しました。主な技術スキルは次のとおりです。

インシデント対応

サイバーセキュリティイベント中に断固として対応する能力を開発します。

セキュリティ分析

有害な組み合わせを特定し、Splunk クエリなどのデータセットのクエリを作成します。

コードとしてのインフラストラクチャ (IaC)

コードを使用して、システムを起動、更新、セキュリティで保護します。

コードとしてのセキュリティ (SaC)

開発者に統合されたプロセス、ツール、プラットフォームを提供します。

オートメーション

シンプルなスクリプトからKubernetesまでのツールを活用します。

ネットワークマイクロセグメンテーション

ゼロトラスト環境の繁栄を可能にします。

オペレーショナルテクノロジー(OT)セキュリティ

IT部門内のOTソリューションの管理と保護。

これらの新しいパラダイムとスキルを採用することで、専門家はサイバーセキュリティの課題を効果的に乗り越え、組織のセキュリティを脅かす有害な組み合わせを回避できます。この分野が進化し続ける中、常に情報を入手し、適応力を保つことが成功の鍵となります。

技術系のキャリアを推進するソフトスキル

ジェームズ氏は、技術的なスキルに加えて、技術者やリーダーがサイバーセキュリティの労働力において一貫して重視している特定のソフトスキルの重要性を強調しました。過去 1 年間、最も重要なスキルについて尋ねるたびに、次の属性が頻繁に言及されました。

好奇心

新しい知識を探求し、疑問を抱き、探求する意欲。

共感

他人の感情を理解して共有する能力、およびより良いコミュニケーションとコラボレーションを促進する能力。

学ぶ意欲

新しいスキルを習得し、変化に適応するオープンさ。

ジェームズ氏はまた、テネシー州ナッシュビルに拠点を置くCIOのアンディ・フラット氏など、世界中のさまざまなテクノロジーリーダーからの洞察も共有しました。フラット氏は、利害関係者と関わり、注意深く耳を傾けることで、好奇心と共感の重要性について学んだと強調しました。彼はまた、ケンブリッジ大学、オックスフォード大学、グラスゴー大学のテクノロジーリーダーが共有する感情、つまり3つの基本的な「タイムゾーン」を尊重する必要性に同調しました。

1. 過去: 注意深く研究することで、以前に起こったことを尊重してください。歴史的背景を理解することで、貴重な教訓や洞察が得られます。
2. 現在:現在の状況に焦点を当てます。現在の課題と機会に存在し、注意を払うことは、効果的な意思決定にとって非常に重要です。
3. 将来: 明確な目標を持ち、その目標を達成するために必要なスキルを労働者に身につけることに重点を置きます。長期的な成功には、前向きな考え方と戦略的計画が不可欠です。 

たとえば、ケンブリッジ、オックスフォード、グラスゴーの CIO は、従業員が現在の考え方を思い描いたクラウド指向の未来と比較できるように支援することで、過去を尊重することの重要性を認識しました。彼らは、ハイブリッド トレーニング プログラムとフォーカス グループ セッションを通じてこれを達成し、従業員はトレーニング プロセス中に洞察や経験について話し合うことができました。このアプローチによりスキル開発が促進され、継続的な学習と適応の文化が促進されました。

労働者をより人間らしくする

スタンガー博士は、世界中のITリーダーとの会話から得た極めて重要な洞察を共有しました:最も人気のある労働者は、ソフトスキルとテクニカルスキルの両方のユニークな組み合わせを持っています。これらのスキルセットを互いに分離することは不可能です。この統合が、教育を組織にとって非常に変革的なものにしているのです。教育は、労働者が重要なソフトスキルと技術スキルの両方を開発できるスペースを提供することで、独自の能力を持つ人材を生み出すのに役立ちます。

スタンガー博士は、最も進歩的な組織がAIコラボレーションで従業員を積極的に支援していると強調しました。CompTIA Building AI Strategy レポートによると 、成功している組織は AI と人間の相互作用を最適化する方法を模索しています。このアプローチにより生産性が向上し、従業員が組織内の技術進歩に不可欠であり続けることが保証されます。AI と人間のスキルが相互に補完し合う環境を育むことで、組織はイノベーションを推進し、業界での競争力を維持できます。

スタンガー博士は、これは何が私たちを本当に人間たらしめているのかという疑問を投げかけていると指摘しました。彼は、好奇心と共感に加えて、人間には反復、対話、創造性、回復力の才能があると指摘しました。

しかし、新しいテクノロジーが登場すると、私たちはきちんと人間であることの意味を忘れてしまうことがあります。スタンガー博士が「コピー&ペースト(CAP)モデル」と呼ぶものをデフォルトにすることがあります。それはやや自然なことだと彼は指摘した。しかし、より人間らしくなるためには、AIを生産的な対話に参加させることが不可欠です。その対話の一部には、デジタルの流暢さ、適応性、高度なスキルを含むスキルの組み合わせが含まれます。