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データアナリストになることを考えていますか?もしそうなら、データアナリストは現在高い需要があるため、あなたのタイミングは素晴らしいです。あらゆる業界の企業が、データを収集、整理、使用してより良いビジネス成果を生み出すことができる専門家を積極的に探しています。これらは、データ アナリストなどのデータ スペシャリストである 場合もあれば、適切なビジネス上の意思決定を導くためにデータを頻繁に使用するマーケティング、財務、ビジネス オペレーションなどの分野の専門家である場合もあります。
役職に関係なく、データ分析を任されている場合は、それを効果的かつ効率的に行うために特定のスキルが必要です。そこでトレーニングと認定資格が重要になります。必要なスキルとその取得方法を見つけるために読み続けてください。
データアナリストにはどのようなスキルが必要ですか?
「その結果、データアナリストの『新しい役割』は、最も需要の高い仕事の1つになると予測されています」と、quanthubの 寄稿者であるジェン・デュボアは書いています。
データ分析の仕事に就くには、雇用主の注目を集めるスキルが必要です。
いくつかの重要なデータ分析スキルには、以下に関連するコンピテンシーが含まれます。
- 構造化クエリ言語 (SQL)
- マイクロソフトエクセル
- 機械学習アルゴリズム
- データビジュアライゼーション/Tableau
- Python およびその他のプログラミング言語
- 意思決定
- データ・セットの作成
- 機械学習モデル
- 予測モデリング
- 統計分析
- データエンジニアリング
- 回帰分析
- データの最適化
これらのスキルは威圧的に聞こえるかもしれませんが、適切なトレーニングを受ければ達成可能です。これらのスキルは、市場で最高のデータ分析認定資格の 1 つをトレーニングし、取得することで習得できます。
データ分析に最適な認定資格はどれですか?
適切なデータ分析認定資格を見つけるのは、選択できる認定資格のプールが少ない場合、より簡単になります。ここでは、最高のデータ分析認定資格の現在のサンプルをいくつか紹介します。
CompTIAデータ+
IT認定のリーダーであるCompTIAのCompTIA Data+は、始めるのに最適なデータ分析認定です。分析プロセスの内部を垣間見ることができます。また、組織のリーダーがデータプロフェッショナルに求めているデータ分析スキルも検証します。
また、CompTIA Data+ は、 ベースラインのデータ分析スキルをカバーし、実践的な能力を評価し、 ベンダーに依存しない唯一のデータ アナリスト認定資格です。
CompTIA Data+のようなベンダーニュートラルなデータ分析認定を取得することが賢明です。ベンダーに依存しない認定資格は、使用している特定のプログラムやツールに関係なく、職務を遂行するために必要なスキルを提供します。これを、1つのプラットフォーム(MicrosoftやAWSなど)のみで作業できるベンダー固有の認定資格と比較してください。
さらに、CompTIA Data+ を使用すると、データセットを分析してレポートできます。監視基準とデータ品質基準を遵守し、次のことを理解できるようにトレーニングします。
- データの概念と環境
- データマイニング
- データ分析
- 視覚化
- データガバナンス、品質、および制御
CompTIA Data+ には公式の前提条件はありません。ただし、候補者はデータ分析の役割で18〜24か月の実際の経験を持っていることをお勧めします。
少なくとも 18 か月の実務経験がない場合でも、CompTIA Data+ を獲得できます。実地経験のある人よりも厳格なトレーニングが必要です。専用のトレーニングと実践的な練習により、仕事で必要なスキルを学び、認定試験に合格することができます。CompTIA Data+認定は、データ分析における2年の経験に相当します。
CompTIA 認定資格に関する良いニュースは、Data+ を含む認定資格の多くが、概念の学習、実践的なスキルの練習、認定試験の準備に役立つトレーニング製品の完全なラインを備えていることです。
Cloudera認定アソシエイトデータアナリスト
HiveとImpalaを使用して、Cloudera認定アソシエイト(CCA)データアナリスト認定を取得すると、データプロフェッショナルはCloudera CDH環境でレポートを取得して生成できます。CCA データ アナリスト認定資格に合格した個人は、Impala および Hive でクエリ言語ステートメントを使用してクラスター上のデータを分析する方法を理解しています。また、データに構造を提供する専門知識も持っています。
多くの場合、Cloudera を使用する SQL 開発者、ビジネス インテリジェンス (BI) スペシャリスト、およびデータ アナリストが、この認定資格の最適な候補者です。開発者、データベース管理者、システムアーキテクトも適しています。
Microsoft 認定: データ アナリスト アソシエイト
Microsoft 認定: データ アナリスト アソシエイトは、Microsoft Power BI を使用して組織のデータ資産の価値を最適化するのに役立ちます。データのクリーニングと変換、およびスケーラブルなデータモデルの設計と構築に必要なスキルを提供します。Microsoft Certified: Data Analyst Associate を取得した人は、Power BI のコンテキストでのデータ準備、データ モデリング、データ視覚化、およびデータ分析に精通しています。
この認定資格の理想的な候補者は、データ専門家とビジネスインテリジェンスの専門家です。これらの個人は、Power BI に関する実用的な知識と経験を持っている必要があります。
その他のデータ分析認定
データ分析分野には、ビッグデータ分析やビジネス分析など、いくつかのニッチ分野があります。CompTIA Data+などの基礎的なデータ分析認定を取得したら、希望する役割に備える認定資格を取得します。たとえば、ビッグデータ分析に進 みたい場合は、ビッグデータ認定資格を求めてください。 SAS認定ビッグデータプロフェッショナルは、優れた選択肢です。
SAS Certified Big Data Professionalを使用すると、Hadoopを操作できます。Hadoopは、大規模なデータセットを正常に保存するための最高のオープンソースツールの1つです。これにより、受験者はコモディティ ハードウェアのクラスター上でアプリケーションを実行できるようになり、ビッグ データを扱う人に役立ちます。
Certified Analytics Professional (CAP) は、広範な知識と実践的なデータ分析経験を持つ人向けに設計された高度な分析認定資格です。CAP を取得するデータ専門家は、ビジネス上の問題のフレーミング、分析の問題のフレーム化、および方法論の選択に精通しています。モデルの構築、展開、ライフサイクル管理は、認定された個人が持つ他のスキルです。
AWS や Azure などの特定のプラットフォームでの作業に興味がありますか?Amazon AWS Certified Data Analytics や Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate など、ベンダー固有の認定資格を選択します。
データ分析認定と認定の違いは何ですか?
データ分析認定、証明書、認定プログラムという用語は似ていますが、定義が異なります。
- データ分析認定資格は、特定の職務を遂行するために必要なスキルの試験または評価に合格し、業界標準を満たしていることを証明します。
- データ分析証明書は、特定の分野で教育を受けたことを示します。特定のスキルを持っていることを証明するものではなく、学習コースを修了したことだけを証明します。
- データ分析認定プログラムは、一連のトレーニングコースで構成されています。認定プログラムは専門的な認定にはつながりません。
一般に、認定資格は証明書や認定プログラムよりも重要になります。これらは、あなたがデータ分析の仕事に就くために必要なスキルセットを持っていることを証明します。証明書はこの基準を満たしていませんが、それでも価値があります。彼らは、あなたがデータ分析を学ぶことに真剣に取り組んでいることを雇用主に示します。
データ分析認定プログラムの例としては、次のようなものがあります。
- IBM データサイエンスプロフェッショナル証明書
- Google Data Analytics プロフェッショナル証明書
IBM Data Science Professional Certificate は、SQL、Python、データ サイエンス、機械学習、データ分析と視覚化を対象としています。プログラムのオンラインコースの2つは、「データサイエンスとは?」と「データサイエンスのツール」です。
Coursera による Google データ アナリスト プロフェッショナル証明書は、データ分析に関する重要な情報をカバーしており、「データ分析入門」や「Google データ分析キャップストーン」などのオンライン コースが含まれています。後者のコースは、ケーススタディを完了する方法を学ぶのに役立ちます。
最高のデータ分析認定と証明書の比較
データ分析認定資格は、データ管理と分析の概念を理解し、データ分析スキルに習熟していることを証明するように設計されています。一方、データ分析証明書と証明書プログラムは、この分野についてさらに学ぶのに役立つように設計されています。
データ分析認定資格はそれだけの価値がありますか?
最高のデータ分析認定資格を取得するには、お金、時間、労力の投資が必要です。しかし、認定資格は本当に価値があるのでしょうか?私たちはそう思います。
一般に、認定資格は他の求職者とは一線を画します。履歴書やLinkedInのプロフィールで印象的です。さらに重要なことは、あなたが候補者に求めている正確なスキルセットを持っていることを雇用主に知らせることです。これにより、資格のない人よりも良い給与を確保するのに役立つ可能性があります。
より競争力のある求職者になることが目標であれば、データ分析認定資格 を取得する価値があります 。
CompTIA Data+ は、データ分析に必要なスキルをカバーします。 CompTIA CertMaster Learn + Labs for Data+ を使用して、データの視覚化、データ マイニングなどのスキルを習得し始めましょう。