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CompTIA Data+で得られる5つの仕事

September 26, 2025

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組織は何年も前からデータを収集してきました。最近では、名前、写真、連絡先情報、行動パターンや活動、個人設定など、すべてが公平なゲームになっています。ただし、このデータを所有することと、それを効果的に活用してビジネスを改善する方法を知ることは、大きく異なることです。そのため、組織はますますデータ専門家を雇い始めています。

データを分析する機能は、多くの新しいテクノロジーの中心です。データ分析の重要性が高まるにつれ、コンテキストを設定し、重要なビジネスインテリジェンスをより適切に伝えるために、より多くの職務が必要になっています。

データの役割に参入したい場合は、 CompTIA Data+ トレーニングソリューションと認定資格を検討してください。CompTIA Data+ は、データ主導のビジネス意思決定の開発と促進を任務とする専門家向けの新しい若手認定資格です。CompTIA Data+ で差別化を図る候補者は、さまざまなデータ分析の仕事に就く資格があります。

CompTIA Data+を持つデータプロフェッショナルが次の仕事にどのように適しているかを詳しく見てみましょう。

CompTIA Data+ はどのようなスキルをカバーしていますか?

各職務に入る前に、 CompTIA Data+ がこれらのポジションにどのように備えるかを見てみましょう。他のプロフェッショナル認定資格と比較して、CompTIA Data+は、市場で唯一のエントリーレベルのベンダーニュートラルな実践的な分析認定資格です。

CompTIA 試験は、専門家が特定の職務を遂行するために必要な知識、スキル、能力について話し合う集中的なプロセスを通じて開発されます。つまり、CompTIA Data+ でカバーされるトピックが、データ専門家が今日必要としている知識、スキル、能力に一致していることを確認できます。

上記のデータ担当業務のいずれかで成功するには、個人が次の操作を実行できる必要があります。

  • 鉱山 データ
  • データの操作 
  • データの視覚化 とレポート作成
  • 基本的な統計手法を適用する 
  • データライフサイクル全体を通じてガバナンスと品質基準を遵守しながら、複雑なデータセットを分析 

これらが CompTIA Data+ でカバーされている正確なスキルであることは驚くべきことではありません。(試験の目的をご自身で確認してください - 無料でダウンロードしてください! 企業は、データをより適切に分析および解釈し、それらの洞察を伝達してビジネス上の意思決定に情報を提供できる資格のある専門家を雇用しようとしています。

CompTIA Data+で得られる5つの仕事

CompTIA Data+ を獲得した場合は、次の需要の高いデータ ジョブのいずれかに興味があるかもしれません。

1. データアナリスト

数字が好きでデータセットを深く掘り下げるのが好きですが、創造的で好奇心を満たす必要性もある場合は、データ アナリストとしての役割が次のステップとして適しているかもしれません。

データアナリストは、組織のデータと緊密に連携して、より適切なビジネス上の意思決定を支援し、次の方法で意思決定の取り組みをサポートする洞察を提供します。

  • 顧客、ビジネス・プロセス、または市場経済に関連するレポート、ダッシュボード、その他の視覚化を作成することにより、データを収集、分析、およびレポートします。
  • データベースとデータ収集システムの開発と実装
  • 一次および二次ソースからデータを取得
  • データのクリーニングと検証
  • データモデルの設計
  • 新しいデータ分析手法を実装

CompTIA Data+ は、潜在的な雇用主に、これらのタスクを処理し、組織に価値を付加できることを示します。

たとえば、CompTIA Data+試験の目的に関するデータ分析の領域では、受験者は分析の種類と主要な分析手法を要約できなければなりません(3.3)。これには、分析の種類といくつかの異なる種類の分析を決定するプロセスを理解することが含まれます。

データアナリストになる方法の詳細をご覧ください。

2. レポーティングアナリスト

細部への優れた目、強力な組織能力とマルチタスク能力を持ち、プレッシャーの下で成功する場合は、レポート アナリストとしての仕事が適している可能性があります。

レポート アナリストは、次の方法でメトリックを分析し、レポートを設計し、その結果と提案を経営陣に伝えます。

  • 業務分析・データ記録システムの設計
  • データベースを維持し、必要な更新を実行します
  • さまざまな種類のレポートのデータを分析および収集します
  • 主要なビジネス ポイントに沿った洞察を提供するレポートを作成します
  • 結果を経営陣に伝達する
  • データを監視して変化と傾向を特定

CompTIA Data+ は、データを収集して分析できることを証明するだけでなく、調査結果をわかりやすいレポートに変換できることを雇用主に示します。

たとえば、CompTIA Data+試験の目的に関する視覚化のドメインでは、受験者はレポートの種類を比較対照できる必要があります(4.5)。これには、静的レポート、動的レポート、アドホックレポート、セルフサービスレポート、戦術レポート、および定期的なレポートの理解が含まれます。

3. ビジネスインテリジェンスアナリスト

企業は、山のようなデータから得られた結果を分析、翻訳、伝達するための訓練を受けた人材を必要としています。情熱とスキルセットがあれば、ビジネスインテリジェンスアナリストとしてのポジションが適しているかもしれません。

ビジネスインテリジェンスアナリストは、組織が収集したデータを効果的に活用し、次の方法で意思決定の取り組みをサポートする洞察を提供します。

  • 会社の目標に合致するデータを収集
  • ビジネスインテリジェンスツールとデータベースの保守と更新
  • データの視覚化と監視に役立つツールとデータモデルをプログラムします
  • 収益、売上、市場情報、顧客エンゲージメント指標などのデータを分析します
  • データを解釈します
  • ビジネスを成長させ、改善する方法を提案する調査結果を伝えます

CompTIA Data+は、特定のデータを収集して翻訳することで、特定のビジネスプロセスをどのように改善できるかを理解する能力を検証します。

たとえば、CompTIA Data+試験の目的に関する視覚化のドメインでは、受験者はダッシュボード開発に適切な方法を使用できる必要があります(4.3)。これには、ダッシュボードの考慮事項、開発プロセス、および配信に関する考慮事項の理解が含まれます。

ビジネスインテリジェンスアナリストになる方法の詳細をご覧ください。

4. マーケティングアナリスト

数字を扱い、データを使用して顧客獲得、エンゲージメント、コンバージョンに関する意思決定を行うのが好きなら、マーケティング アナリストとしての仕事が次の選択肢になる可能性があります。

マーケティングアナリストは、組織が製品やサービスをマーケティングするために、次の方法でデータを調査および蓄積します。

  • マーケティングと販売の将来の傾向を観察し、予測します
  • 統計ソフトウェアを使用してデータを分析します
  • レポートをまとめ、その結果をクライアントと経営陣に提示します
  • 消費者、競合他社、市場状況に関する全体的なデータを収集します
  • データ収集のためのさまざまな方法を評価します
  • マーケティング戦略の効果を評価

CompTIA Data+は、マーケティング活動を改善し、最終的には収益を改善するために、適切な種類のデータを収集する方法と、それをどのように処理するかを知っていることを雇用主に証明します。

たとえば、CompTIA Data+試験の目的に関するデータマイニングの領域では、受験者はデータ操作とクエリ最適化の一般的な手法を説明できる必要があります(2.4)。これには、フィルタリング、ソート、日付関数、論理関数、集計関数、システム関数などの手法、パラメータ化、インデックス作成、サブセットなどの手法の理解が含まれます。

マーケティングアナリストになる方法の詳細をご覧ください。

5. オペレーションアナリスト

データ収集に取り組み、統計的手法を使用して将来の行動について決定を下すのが好きなら、運用アナリストとしてのポジションが次の動きになる可能性があります。

オペレーション・アナリストは、解決または改善すべき問題を調査し、特定し、次の方法で組織を支援します。 

  • ビジネスロジスティクス、ヘルスケア、その他の分野の課題を認識し、解決する
  • 書面によるメモ、レポート、その他の文書を使用して調査結果と推奨事項を説明します
  • コンピューターデータベースや顧客からのフィードバックなど、さまざまなソースから情報を収集して整理します
  • 統計分析、シミュレーション、予測モデリング、またはその他の方法を利用して情報を分析し、実用的なソリューションを開発します
  • 特定の問題に対処するために取るべきさまざまな行動方針の影響について、マネージャーやその他の意思決定者にアドバイスするのに役立ちます

CompTIA Data+は、データ主導の意思決定をサポートするためにビジネス要件を変革するスキルがあることを雇用主に証明します。

たとえば、CompTIA Data+試験の目標に関するデータガバナンス、品質、および管理の領域では、受験者は重要なデータガバナンスの概念を要約できなければなりません(5.1)。これには、セキュリティ、ストレージ環境、使用、エンティティの関係、管轄区域の要件へのアクセスと理解、データの分類方法とデータ侵害の報告方法の理解が含まれます。

オペレーションアナリストになる方法の詳細をご覧ください。

データ分析の重要性が高まるにつれ、コンテキストを設定し、重要なビジネスインテリジェンスをより適切に伝えるために、より多くの職務が必要になっています。データの収集、分析、レポート作成により、優先順位を決定し、ビジネス上の意思決定を導くことができます。CompTIA Data+は、これらの決定を容易にするために必要なスキルを持っていることを検証します。

CompTIA Data+ は 、データ専門家がデータをより効果的にマイニングし、厳密に分析し、混乱を招く結果を回避し、混乱を招かずに説得力のあるレポートを作成する資格を身につけることを保証します。自分自身をより価値のあるチームメンバーにしましょう。データリテラシーの証明は、雇用されやすく、より上向きに動くことを意味します。