データは、ほぼすべての組織や業界において重要な要素です。オンラインでのやり取りを形作る高度なアルゴリズムに組み込まれる消費者データから、企業がビジネスクリティカルな意思決定に依存する生データまで、データはまだ完全には理解されていない方法で未来に影響を与えるでしょう。
ビジネスクリティカルな意思決定をデータに依存する組織が増えるにつれ、この進化し続ける分野での求人需要は高まり続けています。CompTIA の State of the Tech Workforce 2024 によると、データ サイエンティストとデータ アナリストの雇用の伸びは、全国の雇用の伸び率を 304% 上回ると予測されています。
DataX で目立つ
データは複雑ですが、今日の世界に不可欠な部分であり、そのデータに依存している人々や企業に分析、解釈、事実に基づいた提案を行うことができる熟練した専門家の労働力が必要です。この急速に成長している業界のスキルギャップを埋めるために、 CompTIA DataX 認定とトレーニングにより、あらゆる業界で高度なデータの役割に足を踏み入れる準備が整います。
今日のデータ主導のテクノロジー環境で名を残す準備ができている場合、CompTIA DataX は、雇用主や企業が求めている関連性のある現実世界のスキルを身につけることができます。データの概念とスキルを理解すると、事実に基づいた意思決定を行い、データ活用に依存する組織に価値をもたらすことができます。
関連するトレーニングでデータに飛び込む
認定資格と大学の学位は、高度なデータの役割で働くために必要なスキルと資格を取得するための 2 つの主要なオプションです。
データスキルの需要により、全国の大学に新しい研究分野が導入されました。しかし、多くの学生にとって、これらのコースは費用がかかり、かなりの時間を費やす必要があり、多くの場合、労働力に入るまでに時代遅れになっている可能性があるため、知識やスキルの習得はもはや関連性がなくなります。
大学の環境を除けば、スキルセットを向上させたい、すでにこの分野にいる専門家にとって、信頼できる、または質の高い認定トレーニングのオプションはほとんどありません。
このニーズを満たすために、CompTIA はデータ サイエンスの専門家のサポートを受けて CompTIA DataX 認定およびトレーニング ソリューション を設計し、経験豊富な専門家が関連性のある費用対効果の高いスキル トレーニングにアクセスできるようにします。DataXを使用すると、データサイエンスの基本的な要素を再学習することなくスキルアップできます。
CompTIA DataX はどのようなスキルをカバーしていますか?
DataX は、高度なレベルのデータ サイエンス トレーニングを提供し、ビジネスにおける新たなデータと技術のトレンドを深く理解し、これらのトレンドが組織にどのような影響を与えるかを含めます。DataX トレーニングでは、関連するツールを使用してデータを分析および解釈するスキルも身につけ、効果的なテクノロジーやソリューションを推奨できます。
DataX トレーニングでは、次のスキルを身につけることができます。
- 数学的および統計的手法を適切に適用する
- データ処理とクリーニング、統計モデリング、線形代数、微積分の概念の重要性を理解する
- 適切な分析およびモデリング手法を利用して、組織に正当なモデルの推奨を行います
- 機械学習モデルを適用する
- ディープラーニングに関連する複雑な概念を理解する
- 業界のトレンドと専門的なデータサイエンスアプリケーション への理解を実証する
経験豊富な上級レベルの専門家向けに設計された CompTIA DataX 認定資格は、あなたのスキルと能力を検証し、エントリーレベルのデータ サイエンスまたは関連の役割で成功するための立場を確立します。
CompTIA DataX ドメインとは何ですか?
CompTIA DataX 認定試験では、5 つのドメインにわたる知識とスキルセットが評価され、それぞれが試験で一定の割合でカバーされます。
- 数学と統計学(17%)
- モデリング、分析、結果 (24%)
- 機械学習 (24%)
- オペレーションとプロセス(22%)
- データサイエンスの専門的応用(13%)
CompTIA DataXで得られる4つの仕事
CompTIA DataX の認定を受けると、さまざまなデータ サイエンスの役割への扉が開かれます。すでに現場にいる場合は、より専門的な役割に進むためのスキルを身につけることができます。DataX 認定資格を取得することで準備できる人気のある職務をいくつか紹介します。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、数学的概念と統計を使用してデータを分析および解釈します。また、分析アプリケーションやさまざまな手法を実装して、一連のデータ ポイントから意味を作成します。データは通常、利害関係者やその他の人々が分析および解釈できるように、視覚的な形式にコンパイルされます。
データアナリストの典型的な一日には、作業しているデータを理解して解釈するためのアルゴリズムの調査と作成が含まれます。 データサイエンティストは 、チームの一員として手元にあるデータを理解するために働きます。
定量的アナリスト
定量的アナリストは、専門家が統計的手法と数学的推論を適用して、組織の財務的または一般的なビジネス上の意思決定に最適な行動方針を決定する専門的な役割です。
定量的アナリストの職務の大部分は、さまざまな情報源からの傾向の調査と報告です。これらの専門家は、数学的および統計的手法を使用して、企業の財務およびリスク管理の懸念について貴重な洞察を提供します。
コンピュータ・情報研究員
この高度に技術的な役割には、現在および新しいテクノロジーの新しい用途を研究および設計することが含まれます。これらの新しいソリューションは、組織が損失を減らし、生産性を向上させるのに役立ちます。
あなたがコンピューターでの作業を楽しんでおり、さまざまなコンピューティング オペレーティング システムがどのように機能するかに興味があり、人間とコンピューターの相互作用のための革新的なソリューションを見つけたい人であれば、これはあなたにとって良い役割かもしれません。この役割では、他のチームメンバーと協力しますが、あなた自身の好奇心とこの分野への関心が仕事の多くを動かします。
機械学習エンジニアまたはスペシャリスト
機械学習エンジニアは、組織のデータ サイエンス チームの重要な構成要素である専門の専門家です。彼らは、人工知能と機械学習がプロセスや既存の人工知能を改善できるさまざまな方法を研究、設計、テストしています。
これは進化し続ける分野であるため、革新的なソリューションや新しいプロセスが常に行われている、変化の速い環境で働いていることに気付くかもしれません。
CompTIAで今後の道を計画する
データ サイエンスに不慣れな方でも、すでにこの分野で働いている方でも、 CompTIA DataX 認定とトレーニングは、繁栄する業界で必要なキャリアを構築するために必要なスキルを提供します。