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米国のテクノロジー雇用は深さと広さで拡大すると予測されています
2025年7月1日
イリノイ州ダウナーズグローブ。 – ベンダーニュートラルな情報技術 (IT) トレーニングと認定の大手グローバル プロバイダーである CompTIA, Inc. が本日発表した「2025 年技術労働力の現状」レポートによると、米国全土のテクノロジー雇用は深さと広さで拡大し続けています。
過去2年間の大半は経済環境が不均一であったにもかかわらず、CompTIAの分析によると、米国の技術労働力は2024年に1.2%増加し、経済全体の技術雇用の基盤に約72,500人の純新規労働者が追加されました。[1]
成長に大きく貢献したのは、テクノロジーの中核となる柱であるデータ、サイバーセキュリティ、インフラストラクチャ、テクノロジーイネーブルメントの職務にまたがっています。一部のカテゴリ、特にソフトウェアとWeb開発は、市場と技術の混乱要因により遅れをとった。人工知能(AI)の影響は、AI職種やAIスキルを特定する職種の雇用主の求人情報データに見られるように、変化率ベースで急速に拡大しています。
米国の技術職の労働力は 2024 年に 590 万人強に達し、発行時点で入手可能な情報に基づくと、2025 年には約 610 万人に達すると予測されています。[2]
CompTIAの技術職種の雇用と技術産業の雇用(純技術雇用)の総指標は、2024年に9,607,925人となり、前年比の成長率はほぼ横ばいに相当します。業界レベルでは、テクノロジーサービス部門が他のテクノロジー部門と比較して比較的好調でしたが、テクノロジー製造部門が最も遅れをとりました。
テクノロジー企業の雇用率が上位の州は、引き続き州の規模と密接に一致しています。カリフォルニア州、テキサス州、ニューヨーク州、フロリダ州、バージニア州は、テクノロジー企業の雇用が最も多い州のリストのトップです。成長ベースでは、テキサス州、ノースカロライナ州、フロリダ州、ニュージャージー州、テネシー州が、2024年の報告期間中に純技術雇用の増加で最大の増加を示しました。
大都市圏レベルでは、ニューヨーク市、オーランド、サクラメント、ソルトレイクシティ、ボルチモアが2024年のテクノロジー雇用の伸びを牽引しました。テクノロジーの経済効果は、地域経済に占めるテクノロジーの割合の尺度です。サンノゼ、シアトル、サンフランシスコ、オースティン、ローリーは、テクノロジー経済への影響が最も高い割合で発生した。
「CompTIA の 2025 年技術労働力の現状のリリースを発表できることを光栄に思います」と、CompTIA の最高研究責任者であるティム ハーバートは述べています。「この不確実な時代において、CompTIA は、テクノロジー労働力がこれまでどこにいて、どこへ向かうのかについて、包括的でデータ主導の視点をもたらすよう努めています。」
CompTIAのレポートには、さまざまなキャリアステージや進歩における収益の伸びをよりよく反映するために、5つの異なるパーセンタイルレベルでの技術職の給与の包括的な分析が含まれています。生活費(COL)調整後収入は、別の洞察の層を提供します。レポートで取り上げられているすべての技術職種において、2024 年の賃金中央値 (50パー センタイルまたは中間点とも呼ばれる) は推定 112,667 ドルであり、これはすべての職業の全国賃金中央値よりも 127% のプレミアムに相当します。
2025年のレポートのその他のハイライト[3]は次のとおりです。
- 米国のテクノロジー部門の経済的影響:2兆1,000億ドル
- 全国のテクノロジー事業所数:702,276
- 過去12か月間の求人情報を介した雇用主の技術採用活動:250万件
- 国のベンチマークと比較した技術労働力の10年間の成長予測:2.6倍
- 州および大都市圏別の技術労働力の人口統計構成
CompTIAの「テクノロジー労働力の現状」は、約150ページに及ぶもので、米国のテクノロジー産業と労働力の規模と範囲に関する最も包括的なデータソースです。このレポートには、雇用、賃金、事業所、求人情報、労働力の多様性、新興技術指標などに関する情報が含まれています。レポートは https://www.comptia.org/en-us/resources/research/state-of-the-tech-workforce-2025/ で入手できます。
[1] CompTIA技術職の分類|米国労働統計局とLightcastデータのCompTIA分析
[2] 労働市場データ報告の 遅れと不確実性の高まりの一般的な性質は、成長予測に大きな影響を与えます
[3] 方法論の詳細と定義については、CompTIAの「State of the Tech Workforce」の方法論のページを参照してください
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