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2024 年 8 月 28 日
AIは既存のテクノロジースタックの強力なツールになる可能性が高い
イリノイ州 ダウナーズグローブ – CompTIA が発行した 新しいホワイトペーパーによると、人間の労働者と人工知能 (AI) の間の生産的な共存の実現は、組織が AI の使用を拡大する際に直面する最大の障害の 1 つです。
CompTIAの「AI戦略の構築」は、AIのさらなる利用を可能にするための技術インフラコストの増加と、サイバーセキュリティとプライバシーに関する懸念も、企業が取り組んでいる最大の課題であることを明らかにしています。
「従業員と新しい AI ツールの間の最適なバランスを見つけることは、多くの企業にとって最優先事項です」と、CompTIA の業界調査担当バイス プレジデントである Seth Robinson 氏は述べています。「戦略的なAIアプリケーションと的を絞ったスキルアップを通じて、従業員をより効率的にすることに真の関心があるようです。」
スキル構築の要件は、組織の事業計画や AI 実装アプローチと密接に関連しています。調査対象となった企業の大多数は、顧客関係管理、ビジネス生産性スイート、人事システムなど、AIが組み込まれて新機能を提供する既存のテクノロジーツールに投資することを期待しています。
「これらのツールはすでに企業のワークフローに不可欠な部分であり、AI は複雑なソリューション スタックの強力な新しい部分になるでしょう」とロビンソン氏は説明しました。「このシナリオでは、企業は従業員全体にわたって高度な AI 専門知識を必要とし、いくつかの選択された分野で高度な AI 専門知識を必要とする可能性があります。」
CompTIAは、AIがテクノロジースタック全体に採用されるにつれて、スキル構築がより重要になる6つの領域を特定するAIフレームワークを作成しました。
サイバーセキュリティの専門家は、ネットワークを効果的に保護するために AI/ML 機能で強化されます。
自動コーディングでは、AI/ML コーディング プログラムへの人間の関与が拡大します。
アーキテクトは、AI と ML が存在するネットワークを構築します。
AI を扱う技術に隣接するスタッフは、AI/ML を促すための業界固有のベスト プラクティスを理解する必要がある可能性があります。
データ分析分野は、AI/MLとともに進化し続けます。
ビジネスプロセスオートメーション、ロボティックプロセスオートメーションなどのシステム運用(SysOps)は、AI/MLによって強化されます。
AI導入のコストに関連する課題は、企業が従う導入戦略によっても影響を受けます。CompTIAの調査では、企業の45%がAIを実現するためのインフラストラクチャのコストを課題として挙げています。
「クラウド ソリューションや組み込み機能を使用すると、独自のシステムを開発せずに AI のメリットを享受できるため、多額の経済的支出の可能性が軽減されます」とロビンソン氏は述べています。
サイバーセキュリティとプライバシーの懸念も差し迫っており、45% の企業が課題リストの上位にランク付けしています。これは、多くの企業がサイバーセキュリティへの影響を十分に考慮せずに新しいテクノロジーアーキテクチャやアプリケーションに飛び込んだときに学んだ教訓の指標である可能性があります。
CompTIAは、テクノロジー業界の専門家521人を対象に、導入の初期段階におけるAIに関する 洞察と見解について調査しました。「AI戦略の構築」は こちらからご覧いただけます。