CompTIA Data+認定の更新に反映されたデータ分析の動的な変化

イリノイ州ダウナーズグローブ。 – データ分析の実践とテクノロジーの急速な変化は、ベンダーニュートラルな情報技術 (IT) トレーニングと認定の大手グローバル プロバイダーである CompTIA によってリリースされた最新の CompTIA Data+ 認定に反映されています。

世界中で利用可能な新しい CompTIA Data+ 試験 (V2) は、生成人工知能 (AI)、正規表現テスター (RegEx)、統合開発環境 (IDE) など、データ領域の労働者によってますます使用されるテクノロジーとプロセスを対象としています。

「刷新された試験は、これらの進化的な変化と一致しています」と、CompTIAの製品開発担当上級副社長であるケイティ・ホーニッケは述べています。「この認定資格を取得すると、ビジネスおよびテクノロジーの専門家がデータリテラシーのレベルを高めるのに役立ちます。これは、即時の職場での成功とキャリアの上向きの流動性に不可欠です。」

「ベースラインは変わりましたが、それでも達成可能です」と、新しい試験の学習コンテンツを開発した ThinkData Solutions, Inc. の共同創設者である Robin Hunt 氏は述べています。「この新しいコンテンツは、学習者にデータ理解の深まり、Python、機械学習の概念、その他の重要なスキルを身につけさせ、より深く掘り下げて、自分の能力が自分の道を見つけるのにどのように役立つかを発見する準備をします。」

米国労働統計局とライトキャストの予測をCompTIAが分析したところによると、今後10年間で、データサイエンティストとデータアナリストの職業の雇用の伸びは、米国全体の成長率よりも414%高い速度で成長すると予想されています。[1]

今日のデータアナリストは、クラウドプロバイダーと、インフラストラクチャがデータへのアクセス方法にどのような影響を与えるかに精通している必要があります。最新のデータサイエンスは、分析やその他のタスクのためのコードの作成、テスト、デバッグをIDEに依存しています。また、生成 AI の台頭により、データ アナリストは言語モデルを利用してデータの操作と分析を改善する方法を理解することが不可欠になっています。

CompTIA Data+ は、さまざまな知識とスキルを検証します。たとえば、ガバナンスと品質基準を遵守しながらデータをマイニング、分析、解釈し、混乱させるのではなく情報を提供する方法でデータ駆動型の洞察を伝達する能力により、より多くの情報に基づいたデータ主導のビジネス上の意思決定につながります。

この認定はベンダーに依存しないため、他のデータ分析資格とは一線を画しています。CompTIA Data+ は、特定のテクノロジーに焦点を当てるのではなく、組織が使用するシステムに関係なく、アナリストに適用できるコア コンセプトに焦点を当てています。この試験では、データの概念と環境、データの取得と準備、データ分析、仮想化とレポート、データガバナンスの 5 つの分野の知識と実践スキルが評価されます。

CompTIA Data+はISO 17024規格に準拠しています。ANSI National Accreditation Board による ISO 認定は、認定プログラムの成果に対する自信と信頼を提供するため、重要です。CompTIA Data+ は、 サイバーセキュリティのための NICE Workforce Framework の要件も満たしています。

更新されたCompTIA Data+試験の新しい CertMaster 学習オプションが利用可能になりました。CompTIA は、学習ソリューションに研究ベースのフレームワークを使用しています。このアプローチにより、より効果的な方法で指導が提供され、学習者が学んだことを記憶し、それを仕事のシナリオや仕事の要件に適用できるようになります。CertMasterの柔軟で自分のペースで進められるトレーニングソリューションは、誰の学習スタイルとタイムラインにも適合するように設計されています。

 

[1] 「2025 年の技術労働力の現状」、2025 年 6 月。

CompTIAについて

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